3.28 将文字转换为路径并进行艺术再加工 [原创Ps教程]

原文:http://coolketang.com/staticPhotoshop/5a98d384128fe1189bd94cc4.html

1. 本节课程将为您演示,如何将普通文本转换为路径,从而对文字进行更自由的艺术变形。首先点击工具箱中的横排文字工具。 



2. 然后在画面适当位置上点击,设置文字的起始位置。 


3. 接着输入一行文字。 


4. 点击[对号]图标,确认完成文字的输入。 


5. 在文字图层上点击右键,弹出[图层属性菜单]。 


6. 在弹出的[图层属性菜单]中,点击选择[转换为形状]选项,将文字转换为形状。 


7. 在开始文字的自由变形之前,需要放大显示文字。点击选择工具箱中的[缩放工具]。 


8. 然后在文字上点击,以放大显示文字。 


9. 再次点击,继续放大显示文字。 


10. 接着选择工具箱中的[转换点工具],您将使用此工具,修改路径上的锚点。 


11. 在左上角的圆点处按下鼠标,并滑动至右下方的圆点处,从而选择两点间的所有锚点。 


12. 在上方的圆点处按下鼠标,并滑动至下方的圆点处,将选中的所有锚点,向下拖动一段距离。 


13. 以相同的方式,选择路径上尾部的节点。 


14. 在继续移动这些节点前,首先缩小当前画面的显示比例,以方便长距离的移动。 


15. 在左侧的圆点处按下鼠标,并拖动至右侧圆点处,以移动选中的锚点。 


16. 细心的您肯定发现,移动节点产生的横线有些不够平滑,现在继续优化这些节点。首先使用键盘上的快捷键,放大当前画面的显示比例。 


17. 然后使用鼠标长按工具箱中的[转换点工具],弹出隐藏的工具列表。 


18. 选择列表中的[删除锚点工具]。 


19. 然后在锚点处点击,以删除此多余的锚点。 


20. 删除锚点后,路径变得更加平滑。接着双击工具箱中的[缩放工具],恢复画面的原始显示比例。 


21. 点击[背景]图层,完成文本路径的修改。 


22. 最后使用键盘上的快捷键,保存最终的结果。 


23. 在弹出的兼容性窗口中,点击确定按钮,关闭弹出窗口,并结束本节课程。 



本文整理自:《Photoshop CC互动教程》,真正的
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内容概要:本文介绍了如何使用Python识别图片和扫描PDF中的文字。首先,文章讲解了使用Spire.OCR for Python库来识别图片中的文字,包括安装库、配置OCR模型路径和语言设置、扫描图片以及保存识别后的文本。其次,详细描述了从图片中提取文字及其坐标位置的方法,使用户不仅能够获取文本内容,还能知道文本在图片中的具体位置。最后,文章还介绍了如何结合Spire.PDF for Python将PDF文件转换为图片格式,再通过OCR技术从中提取文字,适用于处理扫描版PDF文件。文中提供了完整的代码示例,帮助读者理解和实践。 适合人群:对Python编程有一定基础,希望学习或提高光学字符识别(OCR)技术的应用开发者,尤其是需要处理大量图片或PDF文档中文字信息的工作人员。 使用场景及目标:① 开发者可以利用这些方法自动化处理图片或PDF文档中的文字信息,提高工作效率;② 实现从非结构化数据(如图片、扫描件)到结构化数据(如文本文件)的转换,便于后续的数据分析和处理;③ 提供了一种解决纸质文档数字化的有效途径,特别是对于历史档案、书籍等资料的电子化保存。 其他说明:需要注意的是,OCR的准确性很大程度上取决于图片的质量,清晰度高、对比度好的图片可以获得更好的识别效果。此外,不同OCR库可能对特定语言或字体的支持程度不同,选择合适的库和配置参数能显著提升识别精度。在实际应用中,建议先进行小规模测试,优化参数后再大规模应用。
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