3.10 使用注释工具给文档添加说明文字 [Ps教程]

原文:http://coolketang.com/staticPhotoshop/5a98d383d50eee266a9fe316.html

1. 本节课程将为您演示,如何使用[注释工具],给文档添加说明信息。首先在工作区的空白处双击,弹出[打开]窗口。 



2. 在弹出的[打开]窗口中,双击图片的缩略图,打开该文件。 


3. 接着鼠标长按[吸管工具],显示隐藏的工具列表。 


4. 选择列表中的[注释工具],注释工具可以为图像增加文字注释,从而起到提示的作用。 


5. 然后在顶部的选项栏中,点击[作者]左侧的输入框,输入注释的作者名称。 


6. 点击[颜色]右侧的色块,弹出[拾色器]窗口,设置注释图标在图像中的颜色。 


7. 设置在左侧的颜色区中,显示紫色色域。 


8. 点击[确定]按钮,确认注释图标颜色的选择。 


9. 接着在[注释]面板中的文本框内点击,并输入注释文字。 


10. 添加完注释文字后,点击图标面板中的[注释]图标,关闭[注释]面板。 


11. 注释添加完毕,如果您把添加注释后的文档发给合作伙伴,伙伴该如何查看注释呢?这里只需要在注释图标上双击,即可显示注释的详细内容。 


12. 注释查阅完毕后,如果想删掉注释,可以点击[注释]面板右下角的[删除]按钮。 


13. 然后在弹出的对话框中,点击[是]按钮,确认删除图像上的注释,并结束本节课程。 



本文整理自:《Photoshop CC互动教程》,真正的
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内容概要:本文介绍了如何使用Python识别图片和扫描PDF中的文字。首先,文章讲解了使用Spire.OCR for Python库来识别图片中的文字,包括安装库、配置OCR模型路径和语言设置、扫描图片以及保存识别后的文本。其次,详细描述了从图片中提取文字及其坐标位置的方法,使用户不仅能够获取文本内容,还能知道文本在图片中的具体位置。最后,文章还介绍了如何结合Spire.PDF for Python将PDF文件转换为图片格式,再通过OCR技术从中提取文字,适用于处理扫描版PDF文件。文中提供了完整的代码示例,帮助读者理解和实践。 适合人群:对Python编程有一定基础,希望学习或提高光学字符识别(OCR)技术的应用开发者,尤其是需要处理大量图片或PDF文档文字信息的工作人员。 使用场景及目标:① 开发者可以利用这些方法自动化处理图片或PDF文档中的文字信息,提高工作效率;② 实现从非结构化数据(如图片、扫描件)到结构化数据(如文本文件)的转换,便于后续的数据分析和处理;③ 提供了一种解决纸质文档数字化的有效途径,特别是对于历史档案、书籍等资料的电子化保存。 其他说明:需要注意的是,OCR的准确性很大程度上取决于图片的质量,清晰度高、对比度好的图片可以获得更好的识别效果。此外,不同OCR库可能对特定语言或字体的支持程度不同,选择合适的库和配置参数能显著提升识别精度。在实际应用中,建议先进行小规模测试,优化参数后再大规模应用。
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