3.5 使用快速选择工具 [Ps教程]

原文:http://coolketang.com/staticPhotoshop/5a98d38217d009003595e982.html

1. 本节课程将为您演示,[快速选择工具]的使用。该工具和魔棒工具一样,可以帮您快速选择图片上的物体。首先选择工具箱中的[快速选择工具]。 



2. 然后点击[画笔选取器]下拉箭头,设置快速选择工具的尺寸。 


3. 在弹出的画笔选取器面板中,点击[大小]下方的滑杆,设置画笔选取器的尺寸。 


4. 在画笔选取器面板外点击,完成快速选择工具的设置。 


5. 现在开始使用[快速选择工具],选择草地上的两只可爱的小狗。在左边小狗的尾巴处按下鼠标,依次滑过其它四个圆点。同时观察画面的变化。 


6. 现在已经完成了选取操作,效果还算不错,只是下方多了一块包含草地的选区。接着点击顶部选项栏的[从选区减去]图标,减去多余的选区。 


7. 在左边的圆点处按下鼠标,然后滑动至右侧,以减去草地上的多余的选区。 


8. 小狗狗身上的毛发有些色偏,现在把它改成纯白色。依次点击[图像 > 调整 > 自然饱和度]命令,打开[自然饱和度]窗口。 


9. 


10. 


11. 在弹出的[自然饱和度]窗口中,点击[自然饱和度]下方的滑杆,降低色彩的深度。 


12. 然后点击[确定]按钮,完成色彩饱和度的设置。 


13. 依次点击[图像 > 自动对比度]命令,调整选区内容的色彩对比度。 


14. 


15. 然后使用键盘上的快捷键,取消当前的选区。 


16. 最后使用键盘上的快捷键,保存最终的结果,并结束本节课程。 



本文整理自:《Photoshop CC互动教程》,真正的
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内容概要:本文介绍了如何使用Python识别图片和扫描PDF的文字。首先,文章讲解了使用Spire.OCR for Python库来识别图片的文字,包括安装库、配置OCR模型路径和语言设置、扫描图片以及保存识别后的文本。其次,详细描述了从图片提取文字及其坐标位置的方法,使用户不仅能够获取文本内容,还能知道文本在图片的具体位置。最后,文章还介绍了如何结合Spire.PDF for Python将PDF文件转换为图片格式,再通过OCR技术从提取文字,适用于处理扫描版PDF文件。文提供了完整的代码示例,帮助读者理解和实践。 适合人群:对Python编程有一定基础,希望学习或提高光学字符识别(OCR)技术的应用开发者,尤其是需要处理大量图片或PDF文档文字信息的工作人员。 使用场景及目标:① 开发者可以利用这些方法自动化处理图片或PDF文档的文字信息,提高工作效率;② 实现从非结构化数据(如图片、扫描件)到结构化数据(如文本文件)的转换,便于后续的数据分析和处理;③ 提供了一种解决纸质文档数字化的有效途径,特别是对于历史档案、书籍等资料的电子化保存。 其他说明:需要注意的是,OCR的准确性很大程度上取决于图片的质量,清晰度高、对比度好的图片可以获得更好的识别效果。此外,不同OCR库可能对特定语言或字体的支持程度不同,选择合适的库和配置参数能显著提升识别精度。在实际应用,建议先进行小规模测试,优化参数后再大规模应用。
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