3.3 神奇的魔术套索工具 [Ps教程]

原文:http://coolketang.com/staticPhotoshop/5a98d382756571454f2ad003.html

1. 为了使您更清晰的了解[磁性套索工具]的用法,本节课将为您演示[磁性套索工具]的神奇能力。首先鼠标长按[套索工具],显示隐藏的其它套索工具。 



2. 在弹出的工具列表中,点击选择[磁性套索工具]。 


3. 左边的桃子色泽不够饱满诱人,需要增强桃子的色彩饱和度。首先在桃子的边缘上点击,确定磁性套索工具的起点。 


4. 确定磁性套索工具的起点后,只需沿着桃子边缘处,轻轻滑动鼠标,磁性套索工具会创建紧贴桃子边缘的选区路径,并且会沿着路径自动生成固定点。 


5. 在使用磁性套索工具时,磁性套索的固定点,有时会偏离预定的轨道,就像现在这种情况一样。这时只需点击键盘上的快捷键,取消上一个固定点即可。 


6. 接着继续滑动鼠标,直至[磁性套索工具]的起点处,以创建一个封闭的选区。 


7. 然后,依次点击[图像 > 调整 > 自然饱和度]命令,打开[自然饱和度]窗口。 


8. 


9. 


10. 在弹出的[自然饱和度]窗口中,点击自然饱和度下方的滑杆,增强选区内容的自然饱和度。 


11. 接着点击饱和度下方的滑杆,增强选区内容的饱和度。 


12. 点击[确定]按钮,完成自然饱和度的设置。 


13. 同时按下键盘上的快捷键,取消当前的选区。 


14. 最后使用键盘上的快捷键,保存最终的结果,并结束本节课程。 



本文整理自:《Photoshop CC互动教程》,真正的
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内容概要:本文介绍了如何使用Python识别图片和扫描PDF中的文字。首先,文章讲解了使用Spire.OCR for Python库来识别图片中的文字,包括安装库、配置OCR模型路径和语言设置、扫描图片以及保存识别后的文本。其次,详细描述了从图片中提取文字及其坐标位置的方法,使用户不仅能够获取文本内容,还能知道文本在图片中的具体位置。最后,文章还介绍了如何结合Spire.PDF for Python将PDF文件转换为图片格式,再通过OCR技术从中提取文字,适用于处理扫描版PDF文件。文中提供了完整的代码示例,帮助读者理解和实践。 适合人群:对Python编程有一定基础,希望学习或提高光学字符识别(OCR)技术的应用开发者,尤其是需要处理大量图片或PDF文档中文字信息的工作人员。 使用场景及目标:① 开发者可以利用这些方法自动化处理图片或PDF文档中的文字信息,提高工作效率;② 实现从非结构化数据(如图片、扫描件)到结构化数据(如文本文件)的转换,便于后续的数据分析和处理;③ 提供了一种解决纸质文档数字化的有效途径,特别是对于历史档案、书籍等资料的电子化保存。 其他说明:需要注意的是,OCR的准确性很大程度上取决于图片的质量,清晰度高、对比度好的图片可以获得更好的识别效果。此外,不同OCR库可能对特定语言或字体的支持程度不同,选择合适的库和配置参数能显著提升识别精度。在实际应用中,建议先进行小规模测试,优化参数后再大规模应用。
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