5.21 使用波纹效果命令给卡通人物设计波浪发型 [Illustrator CC教程]

本教程通过Illustrator CC中的波纹工具,演示如何给卡通人物设计波浪发型。教程详细介绍了波纹效果的设置步骤,包括调整大小、隆起数量及平滑度等参数。

原文:http://coolketang.com/staticDesign/5a97b8c49f5454403c508313.html

1. 本节课将为您演示波纹工具的使用。首先选择文档中卡通人物的头发,您将使用波纹工具,给卡通人物设计一头炫酷的波浪发型。 


2. 依次点击[效果 > 扭曲和变换 > 波纹效果]命令。 


3. 


4. [波纹效果]将对象的路径段,变换为同样大小的、由尖峰和凹谷形成的锯齿和波形数组。使用绝对大小或相对大小,设置尖峰与凹谷之间的长度。 


5. 在弹出的波纹效果设置窗口中,首先点击勾选[预览]复选框,实时观察波纹的效果。 


6. 这发型有点炫过头了,还是修改一下吧!在[大小]滑块上按下鼠标,并向左侧拖动,同时观察图形的变化。 


7. 继续在[每段的隆起数]滑块上按下鼠标,并向左侧拖动,减少隆起的数量,同时观察图形的变化。 


8. 选择[平滑]单选框,使隆起处的弧形更加平滑。 


9. 然后点击[确定]按钮,完成波纹效果的设置。 


10. 接着在文档空白处点击,取消对图形的选择。 


11. 观察应用波纹效果后的图形效果,然后点击键盘上的快捷键,保存最终的结果,并结束本节课程。 




本文整理自:《Illustrator CC互动教程》,真正的[手把手]教学模式,用最快的速度上手Illustrator,苹果商店App Store免费下载:https://itunes.apple.com/cn/app/id1005557436,或扫描本页底部的二维码。课程配套素材下载地址:资料下载



【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于多目标优化遗传算法NSGA-II的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究”展开,利用Matlab代码实现优化模型,旨在通过峰谷分时电价机制引导电动汽车有序充电,降低电网负荷波动,提升能源利用效率。研究融合了多目标优化思想与遗传算法NSGA-II,兼顾电网负荷均衡性、用户充电成本和充电满意度等多个目标,构建了科学合理的数学模型,并通过仿真验证了方法的有效性与实用性。文中还提供了完整的Matlab代码实现路径,便于复现与进一步研究。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中电动汽车充电负荷的优化调度;②服务于峰谷电价政策下的需求侧管理研究;③为多目标优化算法在能源系统中的实际应用提供案例参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解模型构建与算法实现过程,重点关注NSGA-II算法在多目标优化中的适应度函数设计、约束处理及Pareto前沿生成机制,同时可尝试调整参数或引入其他智能算法进行对比分析,以深化对优化策略的理解。
一、基础信息 数据集名称:可回收材料目标检测数据集 图片数量: - 训练集:7,701张图片 - 验证集:733张图片 - 测试集:367张图片 - 总计:8,801张图片 分类类别: - carton(纸板):常见可回收包装材料 - metal(金属):如铝罐和铁制品等可回收金属 - papel(纸):纸张类可回收材料 - plastico(塑料):塑料瓶和容器等可回收塑料 - vidrio(玻璃):玻璃瓶和罐等可回收玻璃 标注格式:YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务 数据格式:JPEG图片,来源于实际场景 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建自动识别和分类可回收材料的AI模型,用于智能垃圾桶或回收站,提升垃圾处理效率。 环保与可持续发展应用: 集成至环保设备或移动应用,提供实时材料识别功能,促进垃圾分类和资源回收,支持绿色倡议。 学术与工业研究: 支持计算机视觉在环境科学和废物管理领域的研究,推动AI技术在环保中的创新应用。 教育与培训: 可用于学校或社区项目,作为垃圾分类教育的视觉辅助工具,提高公众环保意识。 三、数据集优势 精准标注与多样性: 标注采用YOLO格式,确保边界框定位准确,类别覆盖五种常见可回收材料,具有高度实用性。 数据规模合理: 拥有超过8,000张图片,训练集、验证集和测试集分布均衡,支持有效的模型训练和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO系列),可直接用于目标检测模型开发,加速应用部署。 环保价值突出: 专注于可回收材料识别,有助于减少垃圾污染、促进循环经济,具有显著的社会和环境效益。
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