2.16 复制和粘贴的使用 [Illustrator CC教程]

本教程详细介绍如何在Illustrator CC中使用复制和粘贴功能来调整气球对象的位置与方向,包括普通粘贴、贴在前面、贴在后面及就地粘贴等技巧。

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原文:http://coolketang.com/staticDesign/5a979ad29f5454403c4fa700.html

1. 本节课将为您详细讲解复制和粘贴功能。首先选择画面中的紫色气球。 


2. 然后依次点击[编辑 > 复制]命令,复制选择的紫色气球。 


3. 


4. 接着依次点击[编辑 > 粘贴]命令,粘贴复制的紫色气球。 


5. [粘贴]命令将对象,粘贴到当前窗口的中心位置。 


6. 在气球定界框左上角的锚点附近,按下鼠标,并向左下方圆点处拖动,将粘贴的气球,旋转一定的角度。 


7. 依次点击[对象 > 排列 > 后移一层]命令,将紫色气球移至绿色气球的后方。 


8. 


9. 


10. 在文档空白处点击,取消对图形的选择。 


11. 接着对黄色气球,进行复制和粘贴操作。 


12. 依次点击[编辑 > 复制]命令,复制选择的黄色气球。 


13. 


14. 选择最左边的浅黄色气球,您将使用[贴在前面]命令,将黄色气球粘贴在它的前面。 


15. 依次点击[编辑 > 贴在前面]命令,将对象直接粘贴到所选对象的前方。 


16. [贴在前面]命令,将对象直接粘贴到所选对象的前方。 


17. 在右侧圆点处按下鼠标,然后向左拖动,以移动复制后的黄色气球。 


18. 在气球定界框左上角的锚点附近,按下鼠标,并向左下方圆点处拖动,将粘贴的气球,旋转一定的角度。 


19. 选择上方的黄色气球,你将使用[贴在后面]命令,将黄色气球,粘贴在它的后面。 


20. 依次点击[编辑 > 贴在后面]命令,将对象直接粘贴到所选对象的后面。 


21. 


22. 接着在右下角的圆点处按下鼠标,然后向左上角拖动,以移动复制后的黄色气球。 


23. 在气球定界框左上角的锚点附近,按下鼠标,并向左下方圆点处拖动,将粘贴的气球旋转一定的角度。 


24. 依次点击[编辑 > 就地粘贴]命令,将对象粘贴在原始对象的位置。 


25. [就地粘贴]命令,将图稿粘贴到现用画板上,粘贴后的位置,与复制该图稿时所在画板上的位置相同。 


26. 然后在右下角的圆点处按下鼠标,然后向左上角拖动,以移动复制后的黄色气球。 


27. 接着在气球定界框左上角的锚点附近,按下鼠标,并向左下方圆点处拖动,将粘贴的气球旋转一定的角度。 


28. 在文档空白处点击,取消对图形的选择。 


29. 最后点击键盘上的快捷键,保存最终的结果,并结束本节课程。 




本文整理自:《Illustrator CC互动教程》,真正的 [手把手]教学模式,用最快的速度上手Illustrator,苹果商店App Store免费下载: https://itunes.apple.com/cn/app/id1005557436 ,或扫描本页底部的二维码。课程配套素材下载地址: 资料下载

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内容概要:本文介绍了基于SMA-BP黏菌优化算法优化反向传播神经网络(BP)进行多变量回归预测的项目实例。项目旨在通过SMA优化BP神经网络的权重阈值,解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢及参数调优困难等问题。SMA算法模拟黏菌寻找食物的行为,具备优秀的全局搜索能力,能有效提高模型的预测准确性训练效率。项目涵盖了数据预处理、模型设计、算法实现、性能验证等环节,适用于多变量非线性数据的建模预测。; 适合人群:具备一定机器学习基础,特别是对神经网络优化算法有一定了解的研发人员、数据科学家研究人员。; 使用场景及目标:① 提升多变量回归模型的预测准确性,特别是在工业过程控制、金融风险管理等领域;② 加速神经网络训练过程,减少迭代次数训练时间;③ 提高模型的稳定性泛化能力,确保模型在不同数据集上均能保持良好表现;④ 推动智能优化算法与深度学习的融合创新,促进多领域复杂数据分析能力的提升。; 其他说明:项目采用Python实现,包含详细的代码示例注释,便于理解二次开发。模型架构由数据预处理模块、基于SMA优化的BP神经网络训练模块以及模型预测与评估模块组成,各模块接口清晰,便于扩展维护。此外,项目还提供了多种评价指标可视化分析方法,确保实验结果科学可信。
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