最近发布的 Elasticsearch 6.3 包含了大家期待已久的 SQL 特性,
首先看看接口的支持情况
目前支持的 SQL 只能进行数据的查询只读操作,不能进行数据的修改,所以我们的数据插入还是要走之前的常规索引接口。目前 Elasticsearch 的支持 SQL 命令只有以下几个:
我们分别来看一下各自怎么用,以及有什么效果吧,自己也可以动手试一下,看看。
首先,我们创建一条数据:
POST twitter/doc/
{
"name":"medcl",
"twitter":"sql is awesome",
"date":"2018-07-27",
"id":123
}
RESTful下调用SQL
在 ES 里面执行 SQL 语句,有三种方式,第一种是 RESTful 方式,第二种是 SQL-CLI 命令行工具,第三种是通过 JDBC 来连接 ES,执行的 SQL 语句其实都一样,我们先以 RESTful 方式来说明用法。
RESTful 的语法如下:
POST /_xpack/sql?format=txt
{
"query": "SELECT * FROM twitter"
}
因为 SQL 特性是 xpack 的免费功能,所以是在 _xpack
这个路径下面,我们只需要把 SQL 语句传给 query 字段就行了,注意最后面不要加上 ;
结尾,注意是不要!
我们执行上面的语句,查询返回的结果如下:
date | id | name | twitter
------------------------+---------------+---------------+---------------
2018-07-27T00:00:00.000Z|123 |medcl |sql is awesome
ES 俨然已经变成 SQL 数据库了,我们再看看如何获取所有的索引列表:
POST /_xpack/sql?format=txt
{
"query": "SHOW tables"
}
返回如下:
name | type
---------------------------------+---------------
.kibana |BASE TABLE
.monitoring-alerts-6 |BASE TABLE
.monitoring-es-6-2018.06.21 |BASE TABLE
.monitoring-es-6-2018.06.26 |BASE TABLE
.monitoring-es-6-2018.06.27 |BASE TABLE
.monitoring-kibana-6-2018.06.21 |BASE TABLE
.monitoring-kibana-6-2018.06.26 |BASE TABLE
.monitoring-kibana-6-2018.06.27 |BASE TABLE
.monitoring-logstash-6-2018.06.20|BASE TABLE
.reporting-2018.06.24 |BASE TABLE
.triggered_watches |BASE TABLE
.watcher-history-7-2018.06.20 |BASE TABLE
.watcher-history-7-2018.06.21 |BASE TABLE
.watcher-history-7-2018.06.26 |BASE TABLE
.watcher-history-7-2018.06.27 |BASE TABLE
.watches |BASE TABLE
apache_elastic_example |BASE TABLE
forum-mysql |BASE TABLE
twitter
有点多,我们可以按名称过滤,如 twitt 开头的索引,注意通配符只支持 %
和 _
,分别表示多个和单个字符(