打江南走过一阵

写在前面，一路安装走来，遇到很多TensorFlow、cuda、cudnn版本不兼容匹配的，后来，我找到了NVIDIA官方系统配置 ，可以按照这个来配置，避免多走弯路。环境： - ubuntu 16.04 64bit - 显卡：NVIDIA Tesla k40m + 集成显卡 注：在NVIDIA DriverDownloads查找的最新为384.66，系统配置如下：

NVIDIA Docker：轻松实现GPU服务器应用程序部署使用存储库进行安装首次在新的主机上安装Docker CE之前，需要设置Docker存储库。之后，您可以从存储库安装和更新Docker。一、Docker CEGet Docker CE for Ubuntu1. Install更新apt软件包索引：$ sudo apt-get update安装软

问题答案tensorflow各个版本不对。1.4.0版本亲测没问题。pip install --upgrade tensorflow==1.4.0from tensorflow.python.data import Dataset 出现 no tensorflow.python.data，这是tensorflow版本是1.3.0升级tensorflow到1.8.0或1.7.0后...