打江南走过一阵

一、ASCII编码错误        在Python脚本的最上面加入下面一行：         # -*- coding: utf-8 -*-这样你就在脚本中使用了Unicode UTF-8 编码。二、%r 和 %s 有什么不同       %r 用来做调试（debug) 比较好，因为他会显示变量的原始数据（raw data），而%s 是其它符号则是用来向用户显示输出的。三

数据挖掘实验数据集参考

3决策树3.1信息增益在划分数据集之前之后信息发生的变化称为信息增益。计算每个特征值划分数据集获得的信息增益，选择信息增益最高的特征作为主要特征。3.1.1熵熵定义为信息的期望值#香农熵计算from math import logdef calcShannonEnt(dataSet): numEntries = len(dataSet) #实例总数 la

这个算法主要工作是测量不同特征值之间的距离，有个这个距离，就可以进行分类了。

# 快速开始先知遵循sklearn模型API。我们创建一个Prophet类的实例，然后调用它fit和predict方法。先知的输入总是dataframe格式的两列：ds和y（列名必须是ds和y）。ds列必须包含一个日期或日期时间，y列必须是数字，代表我们要预测的测量例如：让我们来看看佩顿曼宁的维基百科页面的每日网页浏览时间。它提供了一个很好的例子，因为它说明了先知的一些功能，如多个季节性，不断变化

首先，我想要能够在本地运行Python 2.7，同时也可以使用Python 3.5.2可用于TensorFlow。事实证明，来自Continuum的人（Anaconda包的创作者）已经覆盖了！使用Anaconda的conda命令，您可以为单独的Python版本设置虚拟环境，完美！继续从他们的网站下载Anaconda（注意：你下载Anaconda的Python版本不重要！我个人已经下载了Python

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近来学习《视觉SLAM十四讲》，第二章作者推荐Kdevelop作为linux下的IDE。本人在安装的实现了个一小问题（其实就是傻），现记录下来，万一有跟我一样的傻子呢O(∩_∩)O~。问题描述：在ubuntu安装kdevelop时（sudo apt-get install kdevelop） 出现无法定位软件包Kdevelop 解决方法： Kdevelop改为kdevelop，即大写K改为小写。

问题答案tensorflow各个版本不对。1.4.0版本亲测没问题。pip install --upgrade tensorflow==1.4.0from tensorflow.python.data import Dataset 出现 no tensorflow.python.data，这是tensorflow版本是1.3.0升级tensorflow到1.8.0或1.7.0后...