Hibernate session总结

博客介绍了Hibernate中实体对象的三种状态,包括transient、persistent和detached。还阐述了Session的多种操作方法,如save()、get()、load()等,以及事务使用形式和异常处理。同时给出了相关参考博客链接。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

实体对象三种状态:

  •  transient: 从没有被持久化,不在Session缓存中
  •  persistent: 在Session的缓存中。
  •  detached: 曾经是persistent状态,现在不在Session缓存中。

保存方法save():保存为持久化对象

get()和load():获取持久化对象

  • get(),立刻生成SQL查询数据库,如果主键不存在,不会报错{类似于django中model.objects.filters()过滤不会报错}
  • load(),内存中构建代理对象,没有SQL  延迟加载,使用到对象的时候才会调用SQL查询{如果查询主键不存在,构建代理对象失败,会报错,类似于django中的model.objects.get()}

session.saveOrUpdate(Object  user):根据逻辑中是否设置了主键分别执行save()或者update()操作

session.merge():生成一个新的持久化对象,先执行select()查询,然后执行update()操作

session.delete(Object user):执行删除操作,释放持久化对象为游离对象

一个典型的事务使用形式如下:

Session sess = factory.openSession();
 Transaction tx;
 try {
     tx = sess.beginTransaction();
     //do some work
     ...
     tx.commit();
 }
 catch (Exception e) {
     if (tx!=null) tx.rollback();
     throw e;
 }
 finally {
     sess.close();
 }

如果Session抛出异常,事务必须回滚。同时Session被弃用,因为Session内部状态和数据库可能会不一致

 

 

 

更多内容可参考:https://www.cnblogs.com/binyulan/p/5628579.html

https://www.cnblogs.com/doudouxiaoye/p/5815025.html  博客笔记写的很详细

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值