Sdywolf的博客

字符串比较，是实际应用中比较重要的一个内容，如果单纯的逐位比较，显然是太慢了（当然，朴素的字符串比较算法在平均情况下表现还是很好的）。下面要介绍的是KMP算法。思想KMP算法的思想很简单，它最核心的思想就是当失配时利用当前的信息而不是重新从头比较。考虑A串和B串，要求B在A第一次出现的位置（通常称B串为模式串）。令p[i]表示小于i的最大的x,使得[1,x]=[i-x+1,i]（如何求p数组的问题等

LCA问题，即最近公共祖先问题，有很多种解法，其中比较高效的有在线的转化为ST表的算法、树上倍增算法，和离线的tarjan算法。在线的算法都很简单，这里要讲的是离线的tarjan算法。思想tarjan算法其实也并不难理解，它的主要思想就是利用了DFS的深度优先的顺序，算法的主框架就是一个DFS遍历，同时利用了并查集的快速合并。理解的时候可以对DFS的过程进行拆分，把访问一个节点过程拆分为访问它和退出

Description有n朵花，每朵花有三个属性：花形(s)、颜色(c)、气味(m)，又三个整数表示。现要对每朵花评级，一朵花的级别是它拥有的美丽能超过的花的数量。定义一朵花A比另一朵花B要美丽，当且仅当Sa>=Sb,Ca>=Cb,Ma>=Mb。显然，两朵花可能有同样的属性。需要统计出评出每个等级的花的数量。题解这是典型的三维偏序的问题，可以套高级数据结构，当然，更简便的做法是用CDQ分治。什么是C