<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[fyghvh的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/fyghvh</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; fyghvh]]></copyright><item><title><![CDATA[本地化部署deepseek R1,无GPU也可完美运行]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fyghvh/article/details/145533913</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fyghvh/article/details/145533913</guid><author>fyghvh</author><pubDate>Mon, 10 Feb 2025 21:56:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[近期国产开源大模型deepseek为AI领域打响了2025年的第一炮，deepseek v3/R1不仅具有和国外顶尖闭源大模型比肩的实力，而且训练成本也较国外顶尖大模型低的多。虽然我们的模型在本地电脑上了，也运行在本地的资源上，但是目前还存在数据泄露的风险。故为了保证本地部署后的数据安全，需要在下载好大模型后对LLM Studio进行出入站限制，使其不能联网，以达到完全本地化，且不用担心数据泄露的问题。下载完成后点击下载的.exe文件进行安装，安装时没有特别的设置，直接按照导航安装即可。]]></description><category></category></item></channel></rss>