SQLSERVER中快速获海量数据的记录总数

SQLSERVER海量数据库的查询优化及分页算法 探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页。以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构:CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] (    --TGongwen是红头文件表名   [Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,--本表的id号,也是主键   [titl 阅读详情

最近有同事遇到sqlserver统计记百万条以上记录条数太慢的问题,sp经常会遇到统计大量数据问题,或许是巧合的原因,找到一个很简单的方法!

写了一篇文章

我们在统计记录的时候通常的做法是:select count(*) as c from table 。然而对于记录数巨大的表,上述做法将会非常耗时。在DELL 4400 服务器上做试验,MS Sqlserver 2000 数据库对于100万记录的简单数据表执行上述语句,时间在1分钟以上。如果在表的某个字段上做聚簇索引,第一次执行该语句的时间和没有索引的时间差不多,之后执行上述语句,速度很快,在1秒中以内,但当表的记录数发生较大变化后,再执行该语句又会经历一次耗时的过程。而且不是每个表都适合做聚簇索引的,对于数量巨大的表,如果需要经常增删操作,建聚簇索引是一个很不明智的做法,将会极大的影响增删的速度。那么有没有一个比较简单的方法快速获取表的记录总数呢?答案是有的。 在MS SQL 数据库中每个表都在sysindexes 系统表中拥有至少一条记录,该记录中的rows 字段会定时记录表的记录总数。下面是sysindexes 表的相关记录的含义:

列名 数据类型 描述id int 表ID(如果 indid = 0 或255)。否则为索引所属表的IDIndid smallint 索引ID: 0=表 1=聚簇索引 >1=非聚簇索引 255=具有text或image数据的表条目。rows int 基于indid=0 和 indid=1地数据级行数,该值对于indid>1重 复。如果indid=255,rows设置为0。 当表没有聚簇索引时,Indid = 0 否则为 1。

SQLServer 分页分页查询优化方案,1秒内查询20万条数据的表 最近在做sql分页查询的话,发现数据表中的数据量非常大的话,使用count(*)去统计行数的话,还是非常慢的。20多万条数据的表,用count查询,大概在9秒左右。上图可以看到,同样的SQL语句,上面的就是1秒内查询出来的,是不是快了很多。下面也贴出来执行计划,有兴趣的小伙伴可以自己研究下了。服务器是4核8G内存的。上面这种写法,性能瞬间就提上来了,1秒内就查询了出来。 阅读详情

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