Qwen 2.5：阿里巴巴集团的新一代大型语言模型

Qwen 2.5：阿里巴巴集团的新一代大型语言模型

摘要：

        在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）的发展日新月异，它们在自然语言处理（NLP）和多模态任务中扮演着越来越重要的角色。阿里巴巴集团的Qwen团队最近推出了Qwen 2.5，这是其大语言模型系列的最新升级。本文将综述Qwen 2.5的主要特点、技术进步以及它在多模态交互和语言理解方面的应用潜力。

1. 引言 随着人工智能技术的不断进步，大型语言模型已经成为推动自然语言处理领域发展的关键力量。Qwen 2.5的发布标志着阿里巴巴集团在这一领域的最新进展，它不仅在语言理解方面取得了显著提升，还在文本生成、视觉理解、音频理解等多个方面展现了卓越的能力。

2. Qwen 2.5的主要特点 Qwen 2.5是阿里巴巴集团Qwen团队研发的新一代大型语言模型，它在以下方面展现了显著的特点和进步：

• 参数规模：Qwen 2.5提供了从0.5B到72B不同参数规模的模型，以满足不同应用场景的需求。
• 预训练数据：模型在包含18万亿tokens的大规模多语言和多模态数据集上进行预训练，确保了其在多样化数据上的强大表现。
• 指令遵循与文本生成：Qwen 2.5在遵循指令和生成长文本方面的能力得到了显著提升，能够理解和生成结构化数据，如表格和JSON格式的输出。
• 角色扮演与聊天机器人：模型增强了角色扮演的实现和聊天机器人的背景设置，使其在交互式应用中更加自然和适应性强。
• 上下文长度：支持长达128K tokens的上下文长度，并能生成最多8K tokens的文本，这为处理长文本提供了可能。
• 多语言支持：Qwen 2.5支持超过2