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FY_2018
这个作者很懒,什么都没留下…
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t检验及python代码实现
详情参考:https://blog.youkuaiyun.com/charie411/article/details/100009024转载 2020-02-11 00:41:10 · 953 阅读 · 0 评论 -
检验样本数据是否服从某一分布(Python3)
详情参考https://blog.youkuaiyun.com/qq_20207459/article/details/80331805转载 2020-02-10 16:43:55 · 2131 阅读 · 0 评论 -
python图结构学习--networkx整理
1、基础知识1.1、介绍networkx在2002年5月产生,是一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具,内置了常用的图与复杂网络分析算法,可以方便的进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。networkx支持创建简单无向图、有向图和多重图;内置许多标准的图论算法,节点可为任意数据;支持任意的边值维度,功能丰富,简单易用。1.2、作用利用networkx可以以标准化和非...转载 2020-02-10 10:39:47 · 4697 阅读 · 2 评论 -
衡量两个概率分布之间的差异性的指标
衡量两个概率分布之间的差异性的指标衡量两个概率分布之间的差异性的指标KL散度(Kullback–Leibler divergence)JS散度(Jensen-Shannon divergence)交叉熵(Cross Entropy)Wasserstein距离衡量两个概率分布之间的差异性的指标总结一下衡量两个概率分布之间的差异性的指标,这里只是简单涉及到了KL散度、JS散度、交叉熵...转载 2020-02-08 10:29:27 · 4719 阅读 · 0 评论