互联网大厂Java面试故事：王得发的在线教育+AI场景技术问答（微服务、缓存、AI、测试自动化全流程解析）

互联网大厂Java面试故事：王得发的在线教育+AI场景技术问答（微服务、缓存、AI、测试自动化全流程解析）

场景设定

地点：某互联网大厂在线教育事业部面试室

主角：

• 面试官：技术与业务并重，问题递进，善于引导。
• 王得发：幽默乐观的“水货程序员”，基础题游刃有余，难题则“神侃”一番。

本次面试围绕在线教育、智能问答与自动化测试展开，覆盖Java核心、微服务、缓存、AI、消息队列、测试自动化等技术。

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第一轮：在线教育平台基础架构与微服务

面试官：

1. Spring Boot和Spring WebFlux在在线教育直播场景下各自适合什么场景？
2. 课程微服务间你会如何用Consul和gRPC实现高效通信？
3. Redis在热门课程和用户进度缓存中如何设计？

王得发：

1. “Spring Boot搭课程服务快，WebFlux适合并发高，比如直播弹幕，不卡！”
2. “Consul让服务都能相互找到，gRPC传数据快，像打电话一样！”
3. “Redis缓存热门课程，用户进度，查得快，体验好！”

面试官点评：

“不错，WebFlux并发优势说得挺明白，Consul和gRPC通信细节可以补充下负载均衡和序列化。”

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第二轮：AI智能问答与数据流

面试官：

1. 在线教育平台如何用Spring AI和向量数据库（Milvus/Redis）做智能题库推荐？
2. 你怎么理解RAG（检索增强生成）在智能问答中的作用？
3. Kafka和RabbitMQ在题库推送和答题记录消息流转时选型区别？
4. Spring Security结合JWT在AI答疑接口如何做权限控制？

王得发：

1. “Spring AI和向量数据库配合，能根据兴趣推题，智能推荐！”
2. “RAG就是AI查查题库再答题，靠谱多了！”
3. “Kafka适合大流量，RabbitMQ事务多点用！”
4. “Spring Security配JWT，谁用AI答疑都要认证！”

面试官点评：

“不错，RAG理解到位，Kafka和RabbitMQ选型还要看消息持久化和吞吐量。”

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第三轮：测试自动化与运维监控

面试官：

1. 在线教育平台自动化测试常用哪些Java测试框架？
2. Jenkins和Docker在CI/CD自动化测试部署流程怎么配合？
3. Prometheus和Grafana在课程服务监控里关键指标有哪些？
4. Log4j2和ELK Stack在日志采集和问题追踪上如何协同？

王得发：

1. “JUnit 5最常用，Mockito能造假数据，Selenium测前端！”
2. “Jenkins自动跑测试，Docker部署环境快！”
3. “Prometheus收指标，Grafana画图，课程出问题能预警！”
4. “Log4j2打日志，ELK集中查问题，定位快！”

面试官总结：

“基础扎实，细节还需多积累。今天面试到这里，回去等通知！”

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面试问题详细答案讲解

第一轮详细答案

1. Spring Boot vs Spring WebFlux应用场景：Spring Boot适合大多数同步Web服务开发，Spring WebFlux为响应式框架，适合高并发、低延迟直播、弹幕、评论等场景。
2. Consul+gRPC高效通信：Consul做服务注册发现，gRPC高效二进制通信（Protocol Buffers），支持多语言、负载均衡和健康检查，适合微服务间高性能数据交换。
3. Redis缓存设计：热门课程列表、用户学习进度等放入Redis，访问先查缓存，缓存未命中则查数据库并回写缓存。要注意缓存穿透、雪崩、击穿防护。

第二轮详细答案

1. Spring AI+向量数据库智能推荐：把题库、学生行为等Embedding后存Milvus/Redis，做语义检索和个性化推荐。
2. RAG作用：AI生成答复前先检索题库或知识库，结合检索内容生成答案，提升准确率，降低AI“幻觉”风险。
3. Kafka vs RabbitMQ选型：Kafka适合高吞吐、顺序性要求高、持久化场景，RabbitMQ适合轻量、灵活、事务性消息。
4. Spring Security+JWT权限控制：Spring Security做统一认证与授权，JWT做无状态身份令牌，保障接口安全。

第三轮详细答案

1. Java自动化测试框架：JUnit 5做单元测试，Mockito做Mock，Selenium/Cucumber做前端和BDD测试。
2. Jenkins+Docker自动化测试部署：Jenkins自动构建和测试，Docker保证测试环境一致性，一键部署提效。
3. Prometheus+Grafana监控指标：如课程服务响应时间、接口QPS、错误率、资源利用率等。
4. Log4j2+ELK Stack日志协同：Log4j2产生日志，ELK集中采集、检索日志，支持快速定位线上问题。

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总结

本文以王得发和面试官的趣味对话，串联在线教育、AI推荐、自动化测试三大场景，覆盖微服务、缓存、AI、自动化测试与运维监控等Java核心技术，详细剖析业务与技术细节，助力初学者系统提升面试与实战能力。