TensorFlow函数整理——tf.placeholder

构造方法：

tf.placeholder(
    dtype,
    shape=None,
    name=None
)

函数说明：

插入一个待初始化的张量(Tensor)占位符（可以理解为开辟一个空间，在执行的时候再赋具体的值）

参数说明：

dtype：被填充的张量(Tensor)的元素类型。

shape：被填充张量(Tensor)的形状(可选参数)。如果没有指定张量(Tensor)打形状，你可以填充该张量(Tensor)为任意形状。

name：为该操作提供一个名字(可选参数)。

返回值：

一个张量(Tensor)。 必须在使用句柄的情况下赋值，但不可以直接求值。

实例：

随机生成1024*1024的矩阵求其平方。

x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(1024, 1024))
y = tf.matmul(x, x)

with tf.Session() as sess:
  print(sess.run(y))  # ERROR: 由于x没有分配具体的数据所以该句将报错，注释掉后运行下面的语句即可

  rand_array = np.random.rand(1024, 1024)
  print(sess.run(y, feed_dict={x: rand_array}))  # feed_dict以字典的方式将生成的rand_array填充进x中