让Mysql查询区分大小写

本文介绍在Java开发中如何调整MySQL数据库大小写敏感性,通过指定编码为binary类型或在查询时使用特定语法,实现对大小写的区分。

mysql默认情况下是对大小写不敏感的,有的时候我们可能需要让他对大小写敏感,肿么办?

比如有如下表结构和内容:

mysql> select * from test;
+----+----------+-------+-------+
| id | name     | class | point |
+----+----------+-------+-------+
|  1 | fff      |     1 |   100 |
|  2 | duanhong |     2 |    59 |
|  3 | laoda    |     3 |    60 |
|  4 | laoer    |     4 |    59 |
|  5 | laogao   |     1 |    59 |
|  6 | laosi    |     2 |   100 |
|  7 | laowu    |     3 |    20 |
|  8 | laoliu   |     4 |    10 |
|  9 | Lni      |     2 |    90 |
| 10 | Lii      |     3 |    67 |
+----+----------+-------+-------+
10 rows in set (0.00 sec)



我们需要查询name以'l'开头的,执行:

mysql> select * from test where name like 'l%';
+----+--------+-------+-------+
| id | name   | class | point |
+----+--------+-------+-------+
|  3 | laoda  |     3 |    60 |
|  4 | laoer  |     4 |    59 |
|  5 | laogao |     1 |    59 |
|  6 | laosi  |     2 |   100 |
|  7 | laowu  |     3 |    20 |
|  8 | laoliu |     4 |    10 |
|  9 | Lni    |     2 |    90 |
| 10 | Lii    |     3 |    67 |
+----+--------+-------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)
结果却连大写'L'开头的都查询出来了。

要区分大小写,可以在创建数据表的时候指定编码为binary类型,但是我们的表在创建的时候是utf8编码的,我们也可以在查询的时候将字段编码设置成2进制,这样就能区分大小写了:

mysql> select * from test where name collate utf8_bin like 'l%';
+----+--------+-------+-------+
| id | name   | class | point |
+----+--------+-------+-------+
|  3 | laoda  |     3 |    60 |
|  4 | laoer  |     4 |    59 |
|  5 | laogao |     1 |    59 |
|  6 | laosi  |     2 |   100 |
|  7 | laowu  |     3 |    20 |
|  8 | laoliu |     4 |    10 |
+----+--------+-------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)



这样就能在查询的时候区分大小写了。


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<think>我们被要求回答:如何在MySQL查询中实现大小写区分?即MySQL查询如何区分大小写。 根据引用内容,我们可以总结出以下几种方法: 方法一:在查询时使用BINARY关键字 - 在WHERE子句中使用BINARY关键字,使得该条件区分大小写。 - 示例:`SELECT * FROM students WHERE BINARY name = 'John';` 方法二:修改列的定义,添加BINARY属性 - 在创建表时,为列指定BINARY属性,如:`CREATE TABLE students (name VARCHAR(10) BINARY);` - 或者修改已有表的列:`ALTER TABLE students MODIFY COLUMN name VARCHAR(10) BINARY;` 方法三:修改表的字符集排序规则(collation) - 将列或表的排序规则改为区分大小写的规则,例如utf8_bin(二进制排序规则区分大小写)。 - 示例:`ALTER TABLE students MODIFY COLUMN name VARCHAR(10) COLLATE utf8_bin;` - 或者修改表的默认字符集排序规则:`ALTER TABLE students CONVERT TO CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;` 方法四:修改MySQL配置文件(全局设置) - 在Linux系统中,修改my.cnf文件,设置`lower_case_table_names=0`(0表示区分大小写,1表示不区分),但注意这个参数主要影响表名和数据库名的大小写敏感性,而不直接影响列值。 - 注意:在Windows系统上,MySQL默认是不区分大小写的,而Linux下默认是区分表名大小写的,但列值默认不区分大小写(由列的排序规则决定)。 注意:排序规则(collation)决定了字符串比较时是否区分大小写。常见的: - utf8_general_ci:不区分大小写(ci表示case insensitive) - utf8_bin:区分大小写(bin表示二进制比较) 因此,如果希望整个列在比较时都区分大小写,推荐使用方法二或方法三。如果只是临时在某个查询区分,则使用方法一。 下面我们详细说明每种方法: 1. 使用BINARY关键字(临时区分) 在查询条件前加上BINARY关键字,强制将该字符串比较视为二进制字符串比较(即区分大小写)。 例如: SELECT * FROM students WHERE BINARY name = 'John'; SELECT * FROM students WHERE BINARY name LIKE 'A%'; 注意:这种方法只对当前查询条件有效。 2. 修改列属性为BINARY(永久区分) 修改列的定义,使其具有BINARY属性,这样该列在比较时会区分大小写。 创建表时指定: CREATE TABLE students ( name VARCHAR(10) BINARY ); 修改已有表: ALTER TABLE students MODIFY name VARCHAR(10) BINARY; 注意:BINARY属性会将列视为二进制字符串,但注意这可能会影响字符集和排序规则。 3. 修改列的排序规则(永久区分) 将列的排序规则改为区分大小写的规则,例如utf8_bin(如果使用utf8字符集)。 ALTER TABLE students MODIFY COLUMN name VARCHAR(10) COLLATE utf8_bin; 或者修改整个表的排序规则(注意这会影响表中所有字符串列): ALTER TABLE students CONVERT TO CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin; 注意:修改排序规则后,该列的所有比较操作都将区分大小写。 4. 全局配置(影响表名和数据库名的大小写敏感性) 在Linux系统中,修改MySQL配置文件(通常为/etc/my.cnf): [mysqld] lower_case_table_names=0 # 0:区分大小写;1:不区分大小写 然后重启MySQL服务。但请注意: - 这个参数主要影响表名和数据库名的大小写敏感性,对列值的大小写敏感性没有直接影响。 - 在Windows上,该参数默认为1(不区分大小写),且通常不推荐修改,因为可能引起问题。 总结: 对于列值的大小写敏感问题,推荐使用修改列的排序规则(方法三)或使用BINARY属性(方法二)来永久解决。如果只是临时需要,则在查询中使用BINARY关键字(方法一)。 示例场景: 假设我们有一个表`users`,其中有一个`username`列,现在希望查询区分大小写。 临时方案(使用BINARY): SELECT * FROM users WHERE BINARY username = 'Admin'; 永久方案(修改列的排序规则): ALTER TABLE users MODIFY COLUMN username VARCHAR(50) COLLATE utf8_bin; 之后,所有的查询都将区分大小写: SELECT * FROM users WHERE username = 'Admin'; -- 将不会匹配'admin' 注意事项: - 修改列的排序规则或属性可能会影响索引,需要重新构建索引。 - 修改表结构在生产环境中要谨慎,可能会锁表。 - 如果使用BINARY关键字,注意它可能会使索引失效(因为改变了比较方式),但实际效果需要测试。 相关问题: 1. 如何设置MySQL表名不区分大小写? 2. MySQL中字符集和排序规则的关系是什么? 3. 如何查看MySQL中当前使用的字符集和排序规则? 4. 在MySQL中,如何让某一列同时支持不区分大小写的搜索和区分大小写的搜索? 最后,根据引用[1][2][3][4]的内容,我们提供了上述解决方案。</think>在 MySQL 查询中实现大小写区分,可通过以下方法解决(根据引用内容整理): ### 一、查询时临时区分大小写(推荐) 在查询语句中使用 `BINARY` 关键字强制区分大小写: ```sql -- 精确匹配区分大小写 SELECT * FROM students WHERE BINARY name = 'John'; -- LIKE 查询区分大小写 SELECT * FROM students WHERE BINARY name LIKE 'A%'; ``` **特点**: 1. 仅对当前查询生效,不影响其他操作 2. 无需修改表结构,最灵活[^2][^3] ### 二、修改列属性永久区分大小写 #### 方法1:建表时指定 `BINARY` 属性 ```sql CREATE TABLE students ( name VARCHAR(10) BINARY -- 添加BINARY属性 ); ``` #### 方法2:修改已有表的列属性 ```sql ALTER TABLE students MODIFY COLUMN name VARCHAR(10) BINARY; ``` **效果**: - 该列所有查询自动区分大小写 - 需注意:修改表结构可能影响现有数据[^2][^3] ### 三、修改排序规则(Collation) #### 1. 修改列的排序规则 ```sql ALTER TABLE students MODIFY COLUMN name VARCHAR(10) COLLATE utf8_bin; ``` #### 2. 修改整表的排序规则 ```sql ALTER TABLE students CONVERT TO CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin; ``` **排序规则说明**: - `xxx_bin`(如 `utf8_bin`):二进制排序,区分大小写 - `xxx_general_ci`(如 `utf8_general_ci`):不区分大小写(默认) - `xxx_unicode_ci`:基于Unicode规则不区分大小写[^1][^3][^4] ### 四、服务器级配置(Linux系统) 修改 `/etc/my.cnf` 文件: ```ini [mysqld] lower_case_table_names=0 # 0=区分大小写(默认), 1=不区分 ``` **注意**: 1. 仅影响**表名**大小写,不影响列值 2. 修改后需重启MySQL服务 3. Windows系统默认不区分表名大小写[^3] --- ### ⚠️ 关键注意事项 1. **性能影响**: - `BINARY` 关键字可能导致索引失效,大数据量时慎用 - 修改列属性为 `BINARY` 或 `xxx_bin` 可正常使用索引 2. **字符集兼容**: ```sql ALTER TABLE students CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin; ``` 3. **验证当前设置**: ```sql SHOW FULL COLUMNS FROM students; -- 查看列的Collation ``` --- ### 应用场景示例 #### 场景1:精确匹配用户名(区分大小写) ```sql SELECT * FROM users WHERE BINARY username = 'Admin'; ``` #### 场景2:商品SKU码查询(永久区分大小写) ```sql -- 建表时指定 CREATE TABLE products ( sku VARCHAR(20) COLLATE utf8_bin PRIMARY KEY ); -- 查询 SELECT * FROM products WHERE sku = 'A1b2C3'; -- 不会匹配 'a1B2c3' ``` --- ### 常见问题解决 **问题:修改后出现乱码?** 在 `my.cnf` 添加字符集配置: ```ini [mysqld] character-set-server=utf8 ``` **问题:需要同时支持大小写敏感和不敏感查询?** 使用虚拟列: ```sql ALTER TABLE students ADD COLUMN name_ci VARCHAR(10) AS (name) COLLATE utf8_general_ci, ADD COLUMN name_bin VARCHAR(10) AS (name) COLLATE utf8_bin; ```
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