Mysql分表

mysql分表的3种方法 一,先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。 根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下: 1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,sql的执行时间。其... 阅读详情

创建user_1、user_2表,创建合并表user_merge,注意:几个表的结构要完全一样,merge表必须使用merge引擎。

CREATE TABLE `user_1` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

CREATE TABLE `user_2` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

create table `user_merge`(
  id int(11) not null,
  name varchar(50) not null,
  primary key(`id`)
) engine=merge union=(user_1,user_2) insert_method=first;

 merge表的insert_method有两个值,first和last,表示向merge表插入数据的时候是插入到第一个表还是最后一个表。

向merge表插入一条数据:

mysql> insert into user_merge(id,name) values(1,'fx1');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from user_merge;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 | fx1  |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)

查询一下user_id,看数据是不是插入到了user_1:

mysql> select * from user_1;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 | fx1  |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)

数据时插入到user_1了。

向user_2插入一条数据,然后查询merge表:

mysql> insert into user_2(id,name) values(2,'fx2');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)


mysql> select * from user_2;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  2 | fx2  |
+----+------+
1 row in set (0.02 sec)


mysql> select * from user_1;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 | fx1  |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from user_merge;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 | fx1  |
|  2 | fx2  |
+----+------+
2 rows in set (0.00 sec)

查询merge表发现能够合并user_1和user_2的数据。

更新user_2表的数据,然后查询看看:

mysql> update user_merge set name='fx22' where id=2;
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from user_2;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  2 | fx22 |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from user_merge;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 | fx1  |
|  2 | fx22 |
+----+------+
2 rows in set (0.01 sec)

user_2的数据已经被修改了,查询merge表也正常。

删除数据,然后查询看看:
mysql> delete from user_merge where id=2;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

mysql> select * from user_2;
Empty set (0.01 sec)

mysql> select * from user_merge;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 | fx1  |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)

发现user_2的数据已经被删除,查询merge表时也删除了。





深入探讨MySQL分表策略与实践 MySQL分表是将原始表中的数据按照一定规则分散到多个表中,以减轻单表数据量过大的压力,提高数据库的性能和可用性。常见的分表方式包括水平分表和垂直分表。将表中的行数据按照某种规则拆分到不同的物理表中,常见的拆分规则包括按时间、按数据量等。水平分表:当单表数据量巨大,且数据增长迅速时,水平分表是一个常用的解决方案。适用于数据的增长方向是单向的,即数据的增加只在某一个维度上进行,如时间维度、订单ID维度等。 阅读详情

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CSTO
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