Fwuyi的博客

np.identity(n,dtype=None)identity输出行数和列数都是n的矩阵,其中矩阵主对角线为1，其余地方为0dtype：表示的是输出的类型，默认是float

np.tile(A,res)函数，A 是个数组，reps 是个元组；tile这个函数把数组 A 当成一个元素来构造 shape 为 res 的数组adarraynp.tile()函数的详解 - 雾恋过往 - 博客园

random模块作用：生成随机数 random.random()：随机生成一个[0,1)内的浮点数。 #代码random.seed()print('随机数1：',random.random())random.seed()print('随机数2：',random.random())#结果随机数1： 0.2726966402883656随机数2： 0.024946497468361972 random.sample(list,k)：从序列list中取k个值构成新序列。.

a = np.unique(A)对于一维数组或者列表A，unique函数去除其中重复的元素，并按元素由小到大返回一个新的无元素重复的元组或者列表a,b=np.unique(A, return_index=True)a是返回A去除其中重复的元素，并按元素由小到大排序的元组或者列表，b是返回该元素在list中第一次出现的索引的元组或者列表a,b=np.unique(a, return_inverse=True)a是返回A去除其中重复的元素，并按元素由小到大排序的元组或者列表，b是返回原.

np.sin(a)函数：对a中元素取正弦值。a可以是ndarray数据也可以是单个数据。当a是单个数据时,np.sin(a)返回一个数据。import numpy as npx=np.sin(np.pi/2)print(x)#Out: 1.0当a是ndarray数据时,np.sin(a)返回一个ndarray。import numpy as npx=np.sin(np.array([0,np.pi/2,np.pi]))print(x)#Out：[0.0000000e+00 1

np.linspace(起点，终点，固定个数)：该函数返回一个有终点和起点的固定个数的ndarray（闭区间）np.linspace(a，b)：a为终点，b为起点，个数取默认值50np.linspace(a，b，c)：a为终点，b为起点，c为个数...

np.arange( )函数返回一个有终点和起点的固定步长的ndarray（左到右不到）np.arange(a)：a为终点，起点取默认值0，步长取默认值1np.arange(a，b)：a为终点，b为起点，步长取默认值1np.arange(a，b，c)：a为终点，b为起点，c为步长...