PHP学习之memcached一致性哈希算法

最新推荐文章于 2019-10-15 23:32:59 发布
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分类专栏： PHP 文章标签： memcached php 算法
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博客涉及Memcached和PHP相关内容，提及了算法。Memcached是常用缓存技术，PHP是流行后端语言，算法在其中起到关键作用，可提升性能与效率。

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321
一致性哈希算法以及其PHP实现详细解析
12-19
在实际应用中，一致性哈希算法不仅可以用于负载均衡，还可以应用于分布式数据库的分片、分布式缓存系统如Memcached或Redis的集群部署，以及P2P网络中的数据分布等场景。通过精心设计和优化，一致性哈希能够有效地...
基于C# 实现的一致性哈希算法
最新发布
04-30
一致性哈希算法是一种分布式哈希（Distributed Hash Table, DHT）技术，它解决了在分布式环境中数据分片和负载均衡的问题。在传统的哈希算法中，如果增加或减少服务器节点，会导致大量数据重新分配，而一致性哈希...
memcached 一致性哈希算法
weixin_30886233的博客
04-01 149
本文转载自：http://blog.youkuaiyun.com/kongqz/article/details/6695417 一、概述 1、我们的memcache客户端使用了一致性hash算法ketama进行数据存储节点的选择。与常规的hash算法思路不同，只是对我们要存储数据的key进行hash计算，分配到不同节点存储。一致性hash算法是对我们要存储数据的服务器进行hash计算，进而确认每个ke...
源码分析Memcached-Java-Client一致性hash算法
thriller_zw的专栏
04-25 167
memcached的分布式主要体现在client端,server之间没有关系。 一致性hash算法：cache不能命中的问题仍然存在，但是只存在于2个节点之间的位置。相对于取模的算法，一致性hash算法除了计算key的hash值外，还会计算每个server对应的hash值，然后将这些hash值映射到一个有限的值域上（比如0~2^32）。通过寻找hash值等于大于hash(key)的最小ser...
关于Memcached一致性hash算法
H小阿飞的博客
01-06 171
目前 java client、spymemcached、xmemcached都支持一致hash算法，经过查找源码，发现java client与spymemcache均使用了虚拟节点的一致性hash算法，这样提高了memcached的负载均衡能力，至于实际使用中情况如何，暂时还没有测试，只是从代码理论上看，比采用余数式hash算法计算分散和纯粹的一致性hash算法都要好些 参考： http:/...
Memcached一致性哈希算法
碎银俗世
10-15 320
通俗理解一致性哈希 把各服务器节点映射放在钟表的各个时刻上, 把 key 也映射到钟表的某个时刻上. 该 key 沿钟表顺时针走,碰到的第 1 个节点即为该 key 的存储节点 疑问 1: 时钟上的指针最大才 11 点,如果我有上百个 memcached 节点怎么办? 答: 时钟只是为了便于理解做的比喻,在实际应用中,我们可以在圆环上分布[0,2^32-1]的数字, 这样,全世界的服务器都可以装...
memcached一致性哈希算法
AnnYao
10-11 399
根据余数计算分散根据服务器台数的余数进行分散：求得键的整数哈希值，再除以服务器台数，根据其余数来选择服务器。余数计算的方法简单，数据的分散性也相当优秀，但也有其缺点。那就是当添加或移除服务器时，缓存重组的代价相当巨大。添加服务器后，余数就会产生巨变，这样就无法获取与保存时相同的服务器，从而影响缓存的命中率。eg. 由 N 台服务器变为 N-1 台——每 N*(N-1) 个数中，求余相同的数只有 N
一致性哈希算法源码 Ketama一致性hash算法源码
11-28
一致性哈希算法是一种分布式哈希（Distributed Hash Table, DHT）技术，旨在解决在分布式环境中数据分布不均匀的问题。Ketama算法是基于一致性哈希的一种优化实现，由Last.fm公司的Simon Willison提出，其目标是在...
一致性哈希算法在分布式系统中的应用.pdf
08-10
在分布式缓存系统如Memcached或Redis中，一致性哈希算法被广泛使用。当用户请求数据时，根据数据的键进行哈希运算，然后在哈希环上找到最近的服务器节点来存储或检索数据。这种方式确保了数据与服务器之间的绑定关系...
memcached集群（hash取模算法，一致性hash算法）
qq_39290830的博客
01-09 590
目录 路由算法 方式一：缓存服务器全部缓存 方式二：hash取模算法 方式三：一致性hash算法 memcached尽管是“分布式”缓存服务器，但服务器端并没有分布式功能，各个memcached不会互相通信以共享数据，这完全取决memcached api的客户端所使用的路由算法。 路由算法 方式一：缓存服务器全部缓存 特征：当一个key-value新增时，将数据加入全部memcac...
Memcached 一致性哈希算法PHP实现
马赛克大战的博客
04-01 183
<?php // 一致性哈希算法 class ConsistentHashing { protected $nodes = []; protected $position = []; protected $mul = 64; // 每个节点对应64个虚拟节点 /** * 把字符串转为32位符号整数 */ public func...
memcache的一致性hash算法使用
The Last Song 的专栏
08-17 5万+
一、概述   1、我们的memcache客户端（这里我看的spymemcache的源码），使用了一致性hash算法ketama进行数据存储节点的选择。与常规的hash算法思路不同，只是对我们要存储数据的key进行hash计算，分配到不同节点存储。一致性hash算法是对我们要存储
memcached 一致性hash原理
就是你的博客
08-15 1万+
memcache 是一个分布式的缓存系统，但是本身没有提供集群功能，在大型应用的情况下容易成为瓶颈。但是客户端这个时候可以自由扩展，分两阶段实现。第一阶段：key 要先根据一定的算法映射到一台memcache服务器。第二阶段从服务器中取出缓存的值。但是有一个问题，比如其中一台服务器挂了，或者需要增加一台服务 的时候，这个时候第一阶段的算法就很重要了，怎样使得原来的数据尽可能的继续有效，减少扩展节点
一致性hash算法 - consistent hashing
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sparkliang的专栏
02-02 19万+
一致性hash算法（consistenthashing）张亮consistent hashing算法早在1997年就在论文Consistenthashing and random trees中被提出，目前在cache系统中应用越来越广泛；1基本场景比如你有N个cache服务器（后面简称c
PHP取模hash和一致性hash操作Memcached分布式集群
再现理想
04-27 542
本篇笔记记录了PHP使用Memcached扩展，采用取模hash和一致性hash算法操作Memcached分布式集群的实现对比 相关笔记： CentOS6.9源码编译安装memcached CentOS6.9源码编译安装php-memcached扩展 1.开启4个Memcached服务模拟集群 /usr/local/memcached/bin/memcached -d -p 11211 -u ...
PHP获取http头信息
fwkjdaghappy1的专栏
06-13 2万+
获取http请求的头信息。 PHP手册提供了现成的函数： getallheaders (PHP 4, PHP 5) getallheaders — Fetch all HTTP request headers 说明 array getallheaders ( void ) Fetches all HTTP headers from the current
php学习之try catch
fwkjdaghappy1的专栏
05-14 8032
PHP 5 添加了类似于其它语言的异常处理模块。在 PHP 代码中所产生的异常可被 throw语句抛出并被 catch 语句捕获。（注：一定要先抛才能获取） 需要进行异常处理的代码都必须放入 try 代码块内，以便捕获可能存在的异常。 每一个 try 至少要有一个与之对应的 catch。 使用多个 catch可以捕获不同的类所产生的异常。 当 try 代码块不再抛出异常或者找不到 catc
PHP输出缓冲（一）-- 缓冲区原理
fwkjdaghappy1的专栏
05-09 6049
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PHP学习之信号
fwkjdaghappy1的专栏
04-13 5474
通过几个简单的例子，来帮助理解php的信号系统 singnal_fun.php是公用函数库，代码如下 <?php // 设置信号处理函数 function signal_handler($signo) { switch ($signo) { case SIGTERM: // 处理SIGTERM信号 tlog("Caught
Flexihash PHP类库 - 一致性哈希算法的实现
一致性哈希（Consistent Hashing）是一种在分布式系统中常用的算法，用于改善哈希表或分布式缓存系统的性能和可扩展性...开发者在实现分布式应用时，应考虑采用一致性哈希算法，并可以利用现成的PHP库来简化开发工作。
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