黄金时代的架构之路

- **适用场景**：缓存其他系统的数据、缓存空间有限、低频热点缓存等场景。- **思路**：采用懒加载方式，即首先读取缓存，若不命中则查询数据，然后异步写入缓存并设置过期时间，下次读取将命中缓存。- **注意事项**：- 针对热点数据，可在应用系统上设置较短的缓存时间。- 数据可能存在一段时间的不一致情况，需要根据场景来决定如何设置过期时间。- **应用场景示例**：库存数据

连接池里面放置的是空闲连接，如果被使用 （borrow）掉，连接池就会少一个连接，连接使用完后进行放回 （return），连接池会增加一个可用连接。如果没有可用连接，便会新建连接。

Redis 的关键监控获取方式

volatile-lru（默认）：从已设置过期时间（Expire）的Key中，删除最近最少使用的Key（LRU算法），且不会考虑Key是否已经过期。volatile-lfu：从已设置过期时间（Expire）的Key中，删除最不常用的Key（LFU算法）。volatile-random：从已设置过期时间（Expire）的Key中，随机删除一些Key。volatile-ttl：从已设置过期时间（Expire）的Key中，根据存活时间（TTL）从小到大排序进行删除。

将商品数据按照不同维度进行拆分，并对每个维度进行缓存。对于商品变更，只更新变更的部分数据，而不是整个商品数据。对于频繁变更的维度，如上下架状态，通过维度化缓存可以减少服务压力。

分布式系统本质是通过低廉的硬件攒在一起以获得更好的吞吐量、性能以及可用性等。一台设备坏了，可以通过负载均衡和路由到 其他设备上。分布式系统设计有核心四大块：心跳检测： 如何检测你还活着？【注册中心】高可用设计： 如何保证高可用容错性： 服务容错如何处理、怎么做重试负载均衡: 负载均衡策略怎么处理。

通过 Redis 实现对特定操作的限速，如限制用户获取验证码的频率、限制 IP 地址的访问频率等。示例代码如下：

为什么单线程这么快1. **纯内存访问：** Redis将所有数据存储在内存中，内存的访问速度非常快，大约在100纳秒左右。这使得Redis能够达到每秒万级别的访问速度。

缓存：存储在计算机上的一个原始数据复制集，以便于访问——维基百科

redis持久化机制redis提供了两种持久化策略RDBRDB的持久化策略： 按照规则定时讲内从的数据同步到磁盘snapshotredis在指定的情况下会触发快照自己配置的快照规则save save 900 1 当在900秒内被更改的key的数量大于1的时候，就执行快照save 300 10save 60 10000save或者bgsavesave: 执行内存的数据同步...

Redisredis的优势存储结构字符类型散列类型列表类型集合类型有序集合功能可以为每个key设置超时时间；可以通过列表类型来实现分布式队列的操作支持发布订阅的消息模式简单提供了很多命令与redis进行交互redis的应用场景数据缓存（商品数据、新闻、热点数据）单点登录秒杀、抢购网站访问排名…应用...