
知识点
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夫子耶
一位驳杂的炼丹师
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Linux知识点
Linux,一般指GNU/Linux,(单独的Linux内核并不可直接使用,一般搭配GNU套件,故得此称呼)是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统,是一个遵循POSIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。这将递归地把文件或目录及其子目录的权限设置为 755,即所有者具有读、写和执行权限,组和其他用户具有读和执行权限。这将把当前目录下的所有文件和目录的权限设置为 644,即所有者具有读和写权限,组和其他用户具有读权限。命令时,你需要有适当的权限才能改变文件或目录的权限。原创 2024-04-11 14:53:44 · 1183 阅读 · 0 评论 -
计算机视觉(Computer Vision)知识点
对计算机视觉相关的知识点进行总结 计算机视觉(CV)是指使用计算机来模拟人类视觉系统的功能,包括图像和视频的处理、分析和理解。它涉及到计算机图形学、图像处理、模式识别、机器学习、人工智能等多个领域。原创 2024-04-07 12:50:01 · 703 阅读 · 0 评论 -
文生文—— AGI(通用人工智能Artificial General Intelligence) 知识点
AGI(通用人工智能 Artificial General Intelligence))是指能够执行人类可以执行的任何智力任务的机器或计算机系统。这包括理解自然语言、学习、规划、解决问题、推理、感知环境等。原创 2024-04-07 12:43:14 · 2751 阅读 · 0 评论 -
深度学习(Deep learning)知识点
对深度学习模型相关的知识点进行总结。深度学习是一种机器学习模型,是一种基于神经网络的学习方法。它的核心基础是通过构建多层神经网络来学习数据的表示和特征,这些神经网络由多个神经元组成,每个神经元都可以对输入数据进行非线性变换。通过将这些神经元连接在一起,深度学习模型可以学习到数据的复杂结构和特征。从而实现对数据的分类、预测和生成等任务。原创 2024-04-03 16:18:09 · 1267 阅读 · 0 评论 -
机器学习(Machine Learning)知识点
机器学习的基本流程包括数据收集、数据预处理、特征工程、模型选择和训练、模型评估和调优、模型部署和应用等步骤。在机器学习中,常用的算法包括决策树、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、神经网络等。机器学习是一种人工智能技术,它使用算法和数据来自动学习和改进模型,以便更好地预测未知数据。机器学习的核心思想是通过从数据中学习模式和规律,来实现对未来数据的预测和分类。对机器学习相关的知识点进行总结。原创 2024-04-03 14:28:45 · 813 阅读 · 2 评论 -
数据处理知识点
对python数据处理相关的知识点进行总结。原创 2024-04-03 14:04:23 · 971 阅读 · 1 评论