VS2015+Anaconda4.4.0(Python3.6)+Theano+CUDA8.0+cuDNN5.1环境配置

 装了不知道多久，终于装成功了，谢谢网上的各位大神。以下是参考链接：

 Theano新Gpu Backend的安装方法：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26473699

   Tensorflow+Keras+VS2015+CUDA：http://www.jianshu.com/p/c245d46d43f0

 pkl包与测试结果：http://blog.youkuaiyun.com/yeyang911/article/details/16357133

Q、为什么不用VS2017？

  目前的CUDA8.0（GPU）只支持到VS2015，而Theano的计算性能需要GPU加速才能快起来。最终版的theano只支持到cuDNN5.1。

  注：没有N卡的电脑是无法享受到GPU加速的

一、安装VS与CUDA、cuDNN：

1.安装VS2015

 Visual Studio Professional 2015 (x86 and x64) - DVD (Chinese-Simplified)：（from MSDN）

ed2k://|file|cn_visual_studio_professional_2015_x86_x64_dvd_6846645.iso|4125556736|6EECD10D20D74704C919CC60F088823E|/

 或 Visual Studio Professional 2015 with Update 3 (x86 and x64) - DVD (Chinese-Simplified)：（from MSDN）

ed2k://|file|cn_visual_studio_professional_2015_with_update_3_x86_x64_dvd_8923256.iso|7745202176|DD35D3D169D553224BE5FB44E074ED5E|/

 注：VS安装的时候注意选择自定义安装Python部分

 如果同时安装了VS2015和VS2017会出现VC++2015R安装失败的问题。可以卸载VC++2017R，再安装VC++2015R解决这个问题，这里提供

 VC++2015R的下载地址：

  https://www.7down.com/soft/58421.html 

2.安装CUDA8.0

 （1）安装：根据自己的操作系统下载相应的版本

 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

 （2）测试是否安装成功

 下载安装好后会在C盘自动形成两个文件夹，一个是 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0 安装的时候会自动加入环境变量

 另一个是影藏的 c:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0 用VS2015打开Samples_vs2015.sln 生成整个项目

 等待运行完成，在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\bin\win64\Debug 下会生成 deviceQuery.exe 文件

 cmd 运行该改目录下，运行 deviceQuery.exe 文件，提示 PASS 则表示安装成功。

 另可在cmd下 执行 nvcc -V 查看安装的CUDA

3.安装cuDNN5.1

 这个下载需要耐心，需要注册才能下载

 找到对应的版本进行下载，我下载的是 cuDNN v5.1 Library for Windows 7

 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

 下载好后将 bin lib include 三个文件夹覆盖到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0 下

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