MySQL索引详解-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/fuzhongyu2/article/details/52710798

一，概述

所有的mysql列都可以键索引，每种存储引擎对每个表至少支持16个索引，总索引长度至少为256字节。大多数存储引擎有更高的限制。

myisam和innodb存储引擎的表默认创建的都是btree索引。mysql暂不支持函数索引，但支持前缀索引，即对索引字段的前n个字符创建索引，前缀索引的长度跟存储引擎相关，对于myisam存储引擎的表，索引的前缀长度可达到1000字节长，而对于innodb存储索引的表，索引的前缀长度最长是767字节。

创建索引：对t12表中的name创建索引，

mysql> create table t12(id bigint(20),name varchar(31),age int(3));
Query OK, 0 rows affected (0.30 sec)

mysql> explain select * from t12 where name='fzy' \G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t12
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

ERROR: 
No query specified

mysql> create index nameindex on t12(name);
Query OK, 0 rows affected (0.38 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> explain select * from t12 where name='fzy' \G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t12
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: nameindex
          key: nameindex
      key_len: 34
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

ERROR: 
No query specified

删除索引：

mysql> drop index nameindex on t12;
Query OK, 0 rows affected (0.21 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

二，设计索引的原则

索引的设计可以遵循一些已有的原则，创建索引的时候尽量考虑符合这些原则，便于提升索引的使用效率，更高效的使用索引。

1，搜索的索引列，不一定是要选择的列。换句话说，最适合索引的列是出现在where子句中的列，或连接子句中的列，而不是出现在select关键字后的选择列表中的列。

2，使用唯一的索引。考虑某列中值的分布。索引的列基数越大，索引的效果越好。例如：存放出身日期的列具有不同的值，很容易区分各行，而用来记录性别的列，只含有m和f，则对此列进行索引没有多大用处，因为不管搜索哪个值都会得出大约一般的行。

3，使用短索引。如果对字符串进行索引，应该指定一个前缀长度，只要有可能就应该这样做。例如：有一个char(200)列，如果在前10个或20个字符内，多数值是唯一的，那么不要对整个列进行索引。对前10个或20个字符进行索引能节省大量索引空间。较小的索引涉及的磁盘io较少，较短的值比较起来更快。对于较短的键值，索引高速缓存中的快能容纳更多的键值。

4，利用最左前缀，在创建一个n列的索引时，实际是创建了mysql可利用的n个索引。多列索引可起几个索引的作用，因为可利用索引中最左边的列集来匹配行，这样的列集称为最左前缀。

5，不要过度索引。每个额外的索引都要占用额外的空间，并降低写操作的性能。在修改表的内容时，索引必须进行更新，有时可能需要重构。

6，对于innodb存储引擎的表，记录默认会按照一定的顺序保存，如果有明确定义的主键，则按照主键顺序保存，如果没有主键，但有唯一索引，那么就是按照唯一索引的顺序保存。如果记没有主键又没有唯一索引，那么表中会自动生成一个内部列，按照这个列的顺序保存。按照主键或者内部列进行访问是最快的，所以innodb表尽量自己指定主键，当表中同时有几个列都是唯一的，都可以做主键的时候，要选择最常做为访问条件的列作为主键。另外，还需要注意，innodb表的普通索引都会保存主键的键值，所以主键要尽可能选择较短的数据类型，可以有效减少索引的磁盘占用，提高索引的缓存效果。

三，btree索引和hash索引

两种不同类型的索引有不同的适用范围。

1，hash索引有一些重要的特征需要在使用的时候特别注意：

（1）只用于使用=或<=>操作符的等式比较。

（2）优化器不能使用hash索引来加速order by操作。

（3）mysql不能确定在两个值之间大约有多少行。如果将一个myisam表改为hash索引的memory表，会影响一些查询的执行效率。

（4）只能用整个关键字来搜索一行。

2，btree索引，当使用> ,< ,>= ,<=，between ,!= ,<> ,like 操作时，都可以使用相关列上的索引。

这边，只做了简单的介绍，需要进一步了解的可以看http://blog.youkuaiyun.com/fuzhongyu2/article/details/52735567