从最最简单的开始学（1）

从0开始接触python
这个开始，简直就像是还没学会爬，就直接要学会跑了，编程一向编的很少，都是看看书，小练习而已。最近对wave，numpy,scipy.signal这几个用的特别多。numpy，我主要用到的有fft，where,sin,abs等。
（1）fft，傅立叶变换，网上查的时候，发现好多关于傅立叶变换的函数啊，rfft,ifft,fft。都是的，其中用到的rfft是对实信号做傅立叶变换。

 fft_sig = numpy.fft.rfft(sig,N)/N

N是采样点数，这样得到fft_sig，长度是N/2，一半。
（2）where函数

numpy.where(amplitude>1,1,0)

对于amplitude这个数组，设置一个条件，大于1的值全部设置成1，小于1的值全部设置成0
（3）sin

 Fs = 1000
 T_interval = 1/Fs
 Freq_max = Fs/2
 N=1024
 t = np.arange(0,N-1)*T_interval
 signal=numpy.sin(100*2*np.pi*t)

产生正弦信号的波形。
（4）abs
才发现numpy.abs()对实信号是取绝对值，对复数是取模的。感觉好厉害。。。
（5）没看过python的语法，明明很简单的东西，还是要好好记下来。
数组要使用的时候要先定义

indx=[None]*len(fft_sig)
#####
indx=[]

上面一个固定了数组长度，下面要用的话，可以直接赋值，要注意超过长度的问题。
下面一个indx数组，没有固定长度，添加数组元素要用、append，indx.append(i)这样的。

有些不记得了啊。。。慢慢学，慢慢记。不对，快点学啊！！！恨不得睡觉一醒来就变成大神，各种库，各种代码，各种熟练。。。