图像处理-基本算法之阈值变换

本文介绍了一种图像处理中的灰度阈值变换方法,并提供了一个具体的C++实现示例。该方法通过设定阈值将图像转换为黑白两色,适用于多种图像处理任务。

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阈值变换在图像处理中有着非常高的作用,很多处理都会用到。最常见的应用就是产生黑白图。

   代码如下:

  1. /******************************************************************************
  2. *   作用:     灰度阈值变换函数
  3. *   参数: pDst     输出图像的像素数组
  4. *   参数: pSrc     原始图像的像素数组
  5. *   参数: nWidth   原始图像宽度
  6. *   参数: nHeight  原始图像高度
  7. *   参数: thr         阈值
  8. ******************************************************************************/ 
  9. int ThresholdTrans(BYTE* pDst, BYTE* pSrc, int nWidth, int nHeight, int thr) 
  10.     if (!pSrc || !pDst) 
  11.     { 
  12.         return EXIT_FAILURE; 
  13.     } 
  14.  
  15.     // 灰度映射表 
  16.     BYTE map[256]; 
  17.  
  18.     int i; 
  19.  
  20.     for (i = 0; i < 256; i++) 
  21.     { 
  22.         if (i >= thr) 
  23.             map[i] = 255; 
  24.         else 
  25.             map[i] = 0; 
  26.     } 
  27.  
  28.     // 变换后的值直接在映射表中查找 
  29.     for (i = 0; i < nWidth * nHeight; i++) 
  30.     { 
  31.         int x = pSrc[i * 4]; 
  32.  
  33.         pDst[i*4] = pDst[i*4+1] = pDst[i*4+2] = map[x]; 
  34.         pDst[i*4+3] = 255; 
  35.     } 
  36.  
  37.     return EXIT_SUCCESS; 

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