经过平滑算法之后, 图像锐度降低, 降低到一定程度, 就变成了模糊。 今天我们反其道行之, 我们看看锐化是怎么做的。 这里的锐化, 还是的从平滑谈开去。我们先来观察原来的图像和平滑图像的区别:
原图 raw

减去模糊图 blur

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等于 mask
这个时候, 我们发现,减法做完的这个图赫然勾勒出了原图的边缘!! 这样给我们一个启示就是, 如果我们把这个mask加到原图上那岂不就是锐化了? (不明白? 锐化的意思就是边缘的色差比较大, 产生的图片貌似清晰的效果) 说干就干, 马上我们来做个新的算式:
老图 raw:

+ 加上mask

本文介绍了如何通过减法和加法操作实现图像的锐化。通过将原始图像与模糊图像相减得到mask,然后将mask加回原始图像,达到锐化效果。提供的C语言代码示例展示了使用自定义模板进行锐化的过程,同时也提到了主流的拉普拉斯算子等其他锐化方法。
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