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题目链接：POJ 2186解题思路： kosaraju算法，本以为要缩点，但是题目只要求找到拓扑排序的一个唯一的头，可以水过——通过计算强连通分量的出度。代码：#include <cstdio>#include <vector>#include <cstring>#include <iostream>#include <algorithm>using namespace std;int n

定义： 对于一个连通图，如果任意两点至少存在两条点不重复路径，则称这个图为点双连通的（简称双连通）；如果任意两点至少存在两条边不重复路径，则称该图为边双连通的。点双连通图的定义等价于任意两条边都同在一个简单环中，而边双连通图的定义等价于任意一条边至少在一个简单环中。对一个无向图，点双连通的极大子图称为点双连通分量（简称双连通分量），边双连通的极大子图称为边双连通分量。这篇博客就是总结一下求解无向图

简介： 如果一个系统由n个变量和m个约束条件组成，其中每个约束条件形如xj-xi<=bk(i,j∈[1,n],k∈[1,m]),则其为差分约束系统(system of difference constraints)。亦即，差分约束系统是关于一组变量的特殊不等式组。求解差分约束系统，可以转化成图论的单源最短路径问题。 观察xj-xi<=bk，会发现它类似最短路中的三角不等式d[v]<=d[u]+w

题目链接：POJ 2186解题思路： 先用tarjan算法求出图中的强连通分量，再求出缩点后唯一的叶结点即可。代码：#include <vector>#include <cstdio>#include <cstring>#include <iostream>#include <algorithm>using namespace std;int n,m,dfn[100005],low[100

题目链接：POJ 2096解题思路： 总的来说状态方程还是蛮好想的，每次找bug的时候，有可能会出现四种情况，一是在已经找到bug的系统中找到了旧bug，二是在新的系统中找到旧bug，三是在已经找到bug的系统中找到了新bug，二是在新的系统中找到新bug。于是，状态dp[i][j]表示在 j 个系统中找到 i 个bug需要的天数期望，初始状态dp[0][0]=0，状态转移方程如下：dp[i][j

题目链接：POJ 2195解题思路： 这题可以转化成权匹配或者费用流问题。首先需要根据输入构图，将问题转成权匹配问题，之后套用KM算法即可。KM算法入门很好的一道题目。代码：#include <cmath>#include <cstdio>#include <cstring>#include <iostream>#include <algorithm>#define INF 0x3f3f

题目链接：POJ 1094解题思路： 基本的思路就是拓扑排序算法。需要注意的是环的判断优先于排序是否唯一的判断。代码：#include <queue>#include <cstdio>#include <cstring>#include <iostream>#include <algorithm>using namespace std;int n,m,a[30][30],degree[30

简介：欧几里德算法的应用题目链接：poj 1061解题思路： A = m - n , B = y - x , N = L , 题目转化为求解模线性方程Ak ≡ B(mod N) 预处理：若m小于n，交换m与n，x与y代码：#include <cstdio>#include <cstring>#include <iostream>#include <algorithm>using names

概念解释： 编辑距离，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数，如果它们的距离越大，说明它们越是不同，所以一般会用来表示两个字符串的相似度。允许的操作包括修改一个字符，插入一个字符，删除一个字符。应用范围非常广泛，例如抄袭检测，NLP。 要想知道从一个字符串转成另一个字符串的最少变换次数，我们就需要用一个算法，来求出两个字符串之间的最小编辑距离，...

题目链接：poj 3783题意分析： 经典题，紫书上的一道例题，4+2出了这道原题，我愣是以为是数学题，最后也没做出来。题意是这样的，给你N个鸡蛋（硬度一样），让你测鸡蛋的硬度，测量的方法就是从某栋M层的楼的某一层X上把鸡蛋扔下来，如果鸡蛋碎了，代表他的强度小于X；如果没碎，则强度大于等于X。我们要做的就是不断的从楼上把鸡蛋扔下来，直到找到某一层楼X，从这一层楼扔下来鸡蛋不碎掉，从X+1层扔...