Python logging动态调整日志等级

原创 已于 2024-03-05 09:18:53 修改 · 4k 阅读 · 1 ·
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于 2020-02-24 21:20:47 首次发布
本文详细介绍了如何在Python中使用logging模块调整rootlogger的日志级别，以及如何为logger的handler设置不同的日志级别，这对于控制应用程序中不同部分的日志输出非常有用。

如果是root logger，可以直接调用setLevel调节

	logger = logging.getLogger()
	logger.setLevel(level)

如果要调整handler可以像下面这样：

	level = logging.DEBUG
	logger = logging.getLogger()

	for handler in logger.handlers:
	    handler.setLevel(level)

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解决Python logging模块无法正常输出日志的问题
09-17
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09-16
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python logging 日志的级别调整方式
09-17
今天小编就为大家分享一篇python logging 日志的级别调整方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
动态修改日志级别
ilovec1的博客
10-16 4627
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python将logging模块封装成单独模块并实现动态切换Level
晏的专栏
12-13 2526
1. 将logging模块的初始化，配置，设置等代码封装到一个模块中，需要使用log功能只需要import这个模块就好了 2. 能根据配置切换logging.level，
python的logging模块setLevel(LEVELS.get(‘default‘,logging.NOTSET))
最新发布
sinat_41395907的博客
09-05 921
LEVELS.get(‘default’, logging.NOTSET) 尝试从名为 LEVELS 的字典中获取键为 ‘default’ 的值，如果该键不存在，则返回 logging.NOTSET。例如，如果一个日志记录器的级别设置为logging.NOTSET，而它的父级日志记录器的级别设置为logging.INFO，那么这个日志记录器将把所有的日志事件传递给父级日志记录器，并且只有那些级别为logging.INFO或更高级别的日志事件才会被处理和输出。这行代码的作用是设置日志记录器的级别。
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09-16
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python logging level分析
idning
10-19 484
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python最高等级_logging level级别介绍
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12-09 2030
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动态修改日志级别小工具
weixin_34347651的博客
02-06 259
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迹忆客
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chen88358323的专栏
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