"2000-12-30 12:56:31" to Timestamp

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#date

本文介绍如何将特定格式的字符串转换为Java中的Timestamp类型，并设置到预编译语句中。通过实例展示了使用DateFormat进行日期解析的过程。
String str  =   " 2000-12-30 12:56:31 " ;
        DateFormat df  =  DateFormat.getDateTimeInstance();
java.sql.Timestamp date  =   new  java.sql.Timestamp(df.parse(str).getTime());

            preStamt.setTimestamp( 1 , date);  //  父-->子类，强制
 
fuyou001
关注
关于 java.sql.SQLException: Bad format for Date错误的解决方法
发哥
09-12 3456
出现此类错误纠结我很久，今天终于有一个解决方法：原来是因为ResultSet在取值时是有顺序的，应该对应该数据库表中列的值。 如： user.setUserId(rs.getInt(1)); user.setUserName(rs.getString(2)); user.setPassword(rs.getString(3)); user.setTrueName(rs.getString...
bad format for timestamp
u1849017172的博客
04-06 606
接收的时候改为String
MySql Date_Format()出现"bad format for timestamp"错误？？？
Keep on moving!
03-26 1万+
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mybatis使用注解查询所有 报错Bad format for Timestamp
明道_N 的博客
02-17 2398
事情是这样的，我搭建了一下mybatis框架，想使用一下注解进行开发，然后随便写了点增删改查。 由于数据库主键id是自增的，所以我在java实体类中定义了一个构造方法，参数中不含主键id。（注意，这个类只有这一个构造方法）。 然后就写了个测试类，查找所有。 run… what!! 报错 Bad format for Timestamp 后面跟着一个不是date日期的属性。而是一个string...
解决bad format for timestamp问题
apdoer
04-15 2万+
解决 mybatis 查询数据时 bad format for timestamp 问题 背景 po对象中有一个属性 Date类型,该po来源于其他微服务, mysql数据库中存储以bigint类型存储时间戳格式 查询的时候再读取为Date类型 问题 查询的时候抛出异常信息如下 org.springframework.dao.TransientDataAccessResourceExcepti...
ninja: build stopped: subcommand failed. 行 173805: [2025-09-18T12:56:40.721Z] 12:56:40 ninja failed with: exit status 1 行 173807: [2025-09-18T12:56:40.721Z] #### failed to build some targets (19:05 (mm:ss)) #### 行 173809: [2025-09-18T12:56:40.981Z] >> [Thu Sep 18 12:56:40 UTC 2025][build-odm-pipeline.sh]: FAILED: make target-files-package -j240 行 173811: [2025-09-18T12:56:40.981Z] + echo 'FATAL: failed to build odm by mibuild.' 行 173812: [2025-09-18T12:56:40.981Z] FATAL: failed to build odm by mibuild. 行 173881: [2025-09-18T12:56:41.921Z] + echo 'xb::util::wait_pids: FATAL: failed to build odm_module!' 行 173882: [2025-09-18T12:56:41.921Z] xb::util::wait_pids: FATAL: failed to build odm_module! 行 173951: [2025-09-18T12:56:43.303Z] + echo 'xb::util::wait_pids: FATAL: failed to build vendor target file!' 行 173952: [2025-09-18T12:56:43.303Z] xb::util::wait_pids: FATAL: failed to build vendor target file! 行 174036: [2025-09-18T12:56:46.743Z] result : failure 行 174044: [2025-09-18T12:56:55.395Z] + callback_corgi_status vendor failure 行 174046: [2025-09-18T12:56:55.395Z] + local result=failure 行 174048: [2025-09-18T12:56:55.395Z] + [[ -z failure ]] 行 174054: [2025-09-18T12:56:55.395Z] + retry -s 10 -t 10 -e timeout 60s python3 /home/jenkins/agent/workspace/pangu_build_component_vendor/xbuilder-script/build/api/send_mq.py --type=vendor --result=failure --artfs= --cust= --artfs_comp= 行 174056: [2025-09-18T12:56:55.655Z] {"id": 6825709, "taskType": "vendor", "buildUrl": "https://builder12.pt.miui.com/job/pangu_build_component_vendor/229732/", "result": "failure", "custVersion": "", "machine": "pangu-build-component-vendor-229732-w33tw-zgm5p-r2qk4", "outFiles": [], "atestSuiteGenerateResult": "", "malteseRunId": "0", "errorCode": "120034", "codeOwner": "", "description": "FAILED报错，编译问题", "repositoryOwner": ""} 行 174062: [2025-09-18T12:56:55.655Z] + record_timestamp total failure 行 174064: [2025-09-18T12:56:55.655Z] + local status=failure 行 174068: [2025-09-18T12:56:55.655Z] + echo total:failure:1758200215429 行 174116: [2025-09-18T12:58:25.215Z] ERROR: script returned exit code 1 行 174117: [2025-09-18T12:58:25.215Z] Finished: FAILURE
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FATAL: failed to build odm by mibuild. xb::util::wait_pids: FATAL: failed to build odm_module! xb::util::wait_pids: FATAL: failed to build vendor target file! ``` 最终结果为 **FAILURE**，并且 Jenkins...
2023-04-28 17:56:08 2023-04-28 18:02:28 2023-04-28 18:34:39 2023-04-28 18:35:58 2023-04-28 18:36:25 2023-04-28 18:40:35 2023-04-28 19:34:23 2023-04-28 20:35:05 2023-04-28 20:35:06 2023-04-28 20:58:46 2023-04-28 21:16:35 2023-04-28 21:30:33 2023-04-28 23:10:33 2023-04-28 23:14:14 2023-04-28 23:14:45 2023-04-28 23:18:22 2023-04-28 23:18:23 2023-04-29 01:04:42 2023-04-29 01:12:00 2023-04-29 01:12:47 2023-04-29 02:18:00 2023-04-29 02:37:42 2023-04-29 03:07:15 2023-04-29 03:07:16 2023-04-29 03:07:32 2023-04-29 06:22:23 2023-04-29 06:43:39 2023-04-29 07:09:24 2023-04-29 10:43:34 2023-04-29 11:04:59 2023-04-29 11:05:13 2023-04-29 13:30:51怎么筛选2023-04-29 8:00:00前的数据
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