Compass学习文档(1)
作者:javafish
Compass是第一个实现java搜索引擎的开源框架,它是基于 Lucene之上的,提供更简单的搜索引擎API,事务支持,对象到搜索引擎映射(Annotations & XML),Xml到搜索引擎映射,可以和Hibernate,Spring集成,功能非常的强大。如果用Hibernate,Spring做的项目需要搜 索引擎的话,Compass是个非常好的选择。个人认为:如果说Lucene是搜索引擎中的JDBC,那么Compass就是Hibernate。而 Compass和Hibernate不仅仅是比喻的像,它们的类和用法,和作用也非常的像。Compass是用面向对象编程方法来实现搜索。如果会 Hibernate的话学Compass是非常容易的。
大家可以到http://www.opensymphony.com/compass/download.action去下载最新的版本。2006年8月28日Compass 1.1 M1 发布,用的是Lucene2.0,现在讲的就是这个版本。
虽 然有人说Hibernate3.1以后版本自带了对Lucene的支持,Compass好像没用,但是只要看一下Hibernate源代码可以看出 Hibernate对Lucene的支持很简陋,且不支持事务并且Hibernate3.2用的还是Lucene版本是Lucene1.4.3,所以说当 做大的项目的时候Compass还是非常有必要的。
还是先看个HelloWorld程序:(这里的测试功能的例子都是用的JUnit测试用例,为方便阅读异常全部抛出)
一共4个文件Article.java, compass.cfg.xml,Article.cpm.xml,JUnit插入测试。
1.Article.java:












































2.compass.cfg.xml









这是Compass的配置文件上面标明了索引目录和映射文件。映射好文件了就看看这个映射的什么吧
3. Article.cpm.xml
























这个配置应该可以看的懂吧可能会有人问meta-data是干什么用的??
它的值是作为底层Field的名字,如果没有配置的话Compass用$article/…来代替。而它的作用是配置对象的属性的储存形式,Compass就是读取它来new Field()的:
<!ELEMENT meta-data (
#PCDATA
)>
<!ATTLIST meta-data store (no|yes|compress) "yes">
<!ATTLIST meta-data index (no|tokenized|un_tokenized) "tokenized">
<!ATTLIST meta-data term-vector (no|yes|positions|offsets|positions_offsets) "no">
<!ATTLIST meta-data reverse (no|reader|string) "no">
<!ATTLIST meta-data analyzer CDATA #IMPLIED>
<!ATTLIST meta-data exclude-from-all (true|false) #IMPLIED>
<!ATTLIST meta-data converter CDATA #IMPLIED>
<!ATTLIST meta-data format CDATA #IMPLIED>
<!ATTLIST meta-data boost CDATA #IMPLIED>
4.JUnit插入测试














当大家看到这里的时候就看出来Compass和Hibernate太像了。如果会Hibernate的话,学Compass将是非常容易的。
看看效果如何:












结果:
学习Compass
Compass是第一个基于lucene的java开源框架
Sat Sep 23 00:51:35 CST 2006 注意:和其它的框架一样,Compass也是需要一定的配置的,而Compass的数据配置可分为Annotations,DTD验证的XML和Schema验证的XML。这里用的是dtd验证的XML配置。
我们可以用Lucene做一下检测嘛
JUnit测试用例:
public void TestArticle() throws ParseException, IOException
{
QueryParser queryParser = new QueryParser("titleIndex",new StandardAnalyzer());
Query query = queryParser.parse("compass");
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher("target/test/index/article");
Hits hits = indexSearcher.search(query);
for(int i=0;i<hits.length();i++)
{
Document doc = hits.doc(i);
System.out.println(doc.get("contentIndex"));//大家可以在这里设置个断点看一下doc里各个Field是什么。就会学到很多的东西
}
}