poj 1014 动态规划多重背包

最新推荐文章于 2021-08-26 12:59:36 发布

flowertree花树

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分类专栏： poj 文章标签： poj 动态规划算法

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本文介绍了一个多重背包问题的解决方法，通过将完全背包问题转换为01背包问题，并结合多重背包转换技巧，实现对特定输入数据的有效处理。该程序能够判断物品是否可以被合理分配，以满足题目要求。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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//>		  Author		:		flowertree
//>		  About			:		poj 1742
//>		  Time			:		2015.12.28
//>		  Algorithm		:		多重背包 楼天成男人八题
//						:		完全背包转换为 01背包 多重背包转换为 完全背包
//						
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#include <iostream>
#include <string.h>
using namespace std;

#define MAX 110000
#define M 7

int w[M] = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6};
int num[M], tempnum[MAX];
bool flag[MAX];

int main()
{
	int Case = 1;
	while(scanf("%d%d%d%d%d%d", &num[1], &num[2], &num[3], &num[4], &num[5], &num[6]) != EOF)
	{
		if(num[1] == 0 && num[2] == 0 
			&& num[3] == 0 && num[4] == 0 
			&& num[5] == 0 && num[6] == 0)
			break;
		int sum = 0;
		for(int i = 1; i <= 6; i++)
			sum += w[i] * num[i];
		if(sum & 1)
		{
			printf("Collection #%d:\nCan't be divided.\n\n", Case++);
			continue;
		}
		sum /= 2;
		memset(flag, false, sizeof(flag));
		flag[0] = true;
		bool mark = false;
		for(int i = 1; i <= 6 && (!mark); i++)		//在完全背包基础上扩充几点,tempnum存储当前空间内使用第i个物品的数量
		{
			memset(tempnum, 0, sizeof(tempnum));
			for(int v = w[i]; v <= MAX && (!mark); v++)
			{
				if(flag[v - w[i]] && (tempnum[v - w[i]] < num[i]) && (!flag[v]))
				{
					tempnum[v] = tempnum[v - w[i]] + 1;
					flag[v] = true;
					if(v == sum)
						mark = true;
				}
			}
		}
		printf("Collection #%d:\n", Case++);
		if(mark)
			printf("Can be divided.\n\n");
		else
			printf("Can't be divided.\n\n");
	}
	system("pause");
	return 0;
}