Android learning Resources

最新推荐文章于 2024-12-06 12:00:44 发布
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本文汇总了Android初学者和进阶者所需的学习资源，包括在线入门教程、官方文档及推荐书籍等，适合各阶段开发者参考。

To Record some Resources about android I used.


> Articles about how to study android.

 （1）http://write.blog.youkuaiyun.com/postedit

 （2）http://www.runoob.com/w3cnote/quick-start-new-programming.html


> Entry stage

（1）http://www.runoob.com/w3cnote/android-tutorial-intro.html

 一个在线入门教程，难度不深，但广度还可以。

  (2)https://developer.android.com/develop/index.html

 Training部分


> Advanced stage

 《Android开发艺术探索》 《Android群英传》


Android-Android-Learning-Resources.zip
09-17
Android-Android-Learning-Resources.zip,安卓系统,安卓系统是谷歌在2008年设计和制造的。操作系统主要写在爪哇，C和C 的核心组件。它是在linux内核之上构建的，具有安全性优势。
程序员5个刷题网站-Android-Learning-Resources:Android-Learning-Resources
07-07
5个程序员刷题网站真棒-Android Android 为您提供了一个应用程序框架来创新应用程序和游戏，您还将在学习 Android 开发的同时学习 Java。 借助这些有用的在线资源，您可以更轻松地进入 Android 开发的世界。 这里有...
Awesome Android Learning Resources 项目推荐
gitblog_00366的博客
12-06 740
**Awesome Android Learning Resources** 是一个精心策划的 Android 学习资源列表，旨在为 Android 应用开发者提供最优质的学习内容。该项目主要关注 Android 和 Kotlin 编程语言，同时也包含一些对开发者有益的 Java 内容。 ## 项目核心功能 该项目的核心功能是为 Android 开发者提供一个全面的学习资源集合，涵盖了从基础到...
Dagger 2 learning resources
那些年的坑
08-16 128
Dagger 2
Deep Learning Resources
热门推荐
ShiningJotes的博客
10-15 1万+
转自：https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/dl-resources.html ImageNet Single-model on 224x224 Method top1 top5 Model Size Speed ResNet-101 78.0% 94.0%     ...
Android Service learning notes
qt爱好者
03-07 806
Service As one of the four major components of Android, it is used to perform a number of tasks that do not require user interaction as well as long running time, an activity can start a service , It
android添加rs232,RS232 Serial for iOS and Android Developer Resources
weixin_36197581的博客
05-30 255
Do you have a great idea for an niche mobile application that requires RS232 Serial, Wired Ethernet or USB connectivity into an existing piece of hardware? We make it easy for you to develop mobile an...
Android Message Learning from MTK
Hugo.Lee的博客
08-25 2778
Google Native Source Code  谷歌原生代码 设置中的SIM卡管理：SimManagementSettings    siminfo.mDisplayName Q: 卡槽1插移动2G卡  卡槽2插联通3G卡  且手机、SIM卡、USIM卡都保存有联系人，手机中联系人进行导入导出、新建群组移动、删除等操作后，显示手机/移动卡中的联系人查看
Android Learning
guanzhenqi的专栏
09-02 332
<br />http://developer.android.com/intl/zh-CN/resources/tutorials/views/hello-autocomplete.html<br /> <br />protectedvoid onCreate(Bundle savedInstanceState){<br />    super.onCreate(savedInstanceState);<br />    setContentView(R.layout.main);<br /><br /> 
android studio for android learning (三) 我的第一个APP
dragon的专栏
05-18 9114
1.我的第一个APP，android studio版本是最新的2.1：通过一个activity来调用另一个activity,并显示，如果你也一起做一遍你将会学到。 响应发送按钮 建立一个intent对象 创建另一个activity 接收消息并显示 1.1 创建我的第一个项目，在android studio的welcome界面上，点击new project. application name use
android studio for android learning (二十 )android中this、context等关键概念理解全解
dragon的专栏
07-19 2794
1. 最近看的代码中经常看见this，在java中的this第一反应就是当前对象，可以用来引用变量或是方法，一看就很懵B，所以这里通过例子来详细讲下this的用法。2.例如下面代码button.setOnClickListener（new OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { Toast
awesome-android-learning-resources：for适用于android应用程序开发人员的精选android优秀学习资源列表
02-04
"awesome-android-learning-resources" 是一个专门为Android开发者精心整理的学习资源列表，它涵盖了各种技术、框架、工具和指南，旨在帮助开发者提升Android应用开发能力。这个资源库尤其适合初学者和有经验的...
android-learning:学习Android的基本项目
07-03
8. **Resources**: Android项目中的资源文件包括图片、字符串、颜色、样式等，可以被动态引用。了解如何管理和使用这些资源对于创建多语言和适配不同设备的app非常重要。 9. **Permissions**: Android权限管理是...
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
android transfer learning
05-18
Android transfer learning refers to the process of using a pre-trained machine learning model and fine-tuning it for a specific task on an Android device. Transfer learning is a popular technique in machine learning that allows you to take advantage of existing models that have been trained on large amounts of data and use them as a starting point for a new model. Transfer learning can be especially useful in mobile applications where computational resources are limited. By using a pre-trained model and fine-tuning it on a smaller dataset, you can create a more efficient and accurate model for your specific task. There are several frameworks and tools available for implementing transfer learning on Android, such as TensorFlow Lite, Keras, and PyTorch. These tools provide pre-trained models and support for fine-tuning them on Android devices.
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