自然语言处理会议期刊

列一下自然语言处理(NLP)这个小方向的:
会议(C):
ACL (Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics)
NAACL (Annual Conference of the North American Chapter of Association for Computational Linguistics)
EMNLP (Empirical Methods in Natural Language Processing)
EACL (Annual Conference of the European Chapter of Association for Computational Linguistics)
COLING (International Conference on Computational Linguistics)
SIGKDD (ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining)
SIGIR (ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval)
WWW (International World Wide Web Conference)

期刊(J):
CL (Computational Linguistics)
TACL (Transactions of the Association for Computational Linguistics)
C(1-3)和J(1,2)没得说,ACL下面的旗舰会议和期刊 (J(2)虽然比较年轻,但是主编是Micheal Collins大神,质量有保障!!)
C(4,5) 放在顶会的行列里可能会有一些争议,尤其是C(5),感觉近年来paper质量下滑严重(?)
C(6-8) 基本都会有NLP相关的session或者research topic,所以也可以认为是NLP方向的顶会
因为NLP和data mining(DM)有重合的topic,所以有的NLPer也会选择投DM方向的其他顶会/刊,这里就不列出来了。

转载自 https://www.zhihu.com/question/33977252/answer/158820439

### 自然语言处理领域会议自然语言处理(NLP)领域,存在多个被广泛认可的级国际会议。这些会议不仅汇聚了全球尖的研究人员和学者,还展示了该领域的最新进展和技术成果。 #### EMNLP EMNLP,即自然语言处理的经验方法会议(Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing),由国际语言学会(ACL)下属的SIGDAT小组举办,属于自然语言算法中的A类会议[^1]。此会议强调基于数据驱动的方法来解决各种复杂的自然语言理解问题,并鼓励通过实证研究验证假设的有效性和实用性。 #### COLING 另一个重要的会议是计算语言学国际会议(International Conference on Computational Linguistics)[^2]。作为历史最悠久且最具影响力的计算语言学期刊之一,《Computational Linguistics》期刊与其同名年度大会紧密相连,共同推动着理论与应用两方面的深入探讨和发展。 除了上述两个著名会议外,在多语种文本处理方面也有专门的技术交流平台。例如,TF-IDF(词频-逆文档频率)作为一种广泛应用的方法用于评估词语的重要性,对于跨语言的信息检索、分类以及聚类分析有着重要意义;而在这一过程中所涉及的相关议题也经常成为各大会议上讨论的重点内容[^3]。 ```python # Python代码示例:简单实现TF-IDF功能 from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer def calculate_tfidf(documents): vectorizer = TfidfVectorizer() tfidf_matrix = vectorizer.fit_transform(documents) feature_names = vectorizer.get_feature_names_out() return tfidf_matrix, feature_names ```
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