Efficient Video Object Segmentation via Network Modulation

这是CVPR2018的一篇关于efficient video segmentation的文章，paper链接https://arxiv.org/abs/1802.01218，作者的homepage https://sites.google.com/site/linjieyang89/，tensorflow的code已经被released出来了https://github.com/linjieyangsc/video_seg。
文章要做的事情：
输入：annotated first frame+video　　　输出：video mask
文章中show出来的与其他方法做对比的exmaple如下所示。

在 DAVIS 2016和YoutubeObjects datasets上面与state-of-the-art对比的实验结果如下所示。

在DAVIS 2017 dataset上面与state-of-the-art对比的实验结果如下所示。

method

paper的framework如下所示。

framework主要分为下面的三部分：

• fully-convolutional main segmentation network。
• visual modulator network。
• spatial modulator network。