本文介绍了如何利用动态规划算法来计算两个字符串的相似度，详细解析了问题的递归解决方案并指出其效率低下，然后转向动态规划方法，通过建立表格避免重复计算，降低时间复杂度至O((lenA+1)*(lenB+1))，并给出了C++实现代码。
最近在看《编程之美》，其中有一节讲述如何计算字符串的的相似度。
该问题可以描述为通过以下操作方法将两个不相同的字符串变得相同，操作方法为：
1. 修改一个字符（如把“a”替换成“b”）
2. 增加一个字符（如把“abed” 变成 “aebdd”)
3. 删除一个字符（如把“travelling” 变成 “trvelling”）
2. 增加一个字符（如把“abed” 变成 “aebdd”)
3. 删除一个字符（如把“travelling” 变成 “trvelling”）
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