SQL 中的左外连接和+号的用法

Oracle 左连接、右连接、全外连接、(+)号作用

Oracle  外连接

(1)左外连接 (左边的表不加限制)
       (2)右外连接(右边的表不加限制)
       (3)全外连接(左右两表都不加限制)

 

     外连接(Outer Join)

outer join则会返回每个满足第一个(顶端)输入与第二个(底端)输入的联接的行。它还返回任何在第二个输入中没有匹配行的第一个输入中的行。外连接分为三种: 左外连接,右外连接,全外连接。 对应SQL:LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN。 通常我们省略outer 这个关键字。 写成:LEFT/RIGHT/FULL JOIN。

 

在左外连接和右外连接时都会以一张表为基表,该表的内容会全部显示,然后加上两张表匹配的内容。 如果基表的数据在另一张表没有记录。 那么在相关联的结果集行中列显示为空值(NULL)。

 

对于外连接, 也可以使用“(+) ”来表示。 关于使用(+)的一些注意事项:
       1.(+)操作符只能出现在where子句中,并且不能与outer join语法同时使用。
       2. 当使用(+)操作符执行外连接时,如果在where子句中包含有多个条件,则必须在所有条件中都包含(+)操作符
       3.(+)操作符只适用于列,而不能用在表达式上。
       4.(+)操作符不能与or和in操作符一起使用。
       5.(+)操作符只能用于实现左外连接和右外连接,而不能用于实现完全外连接。

 


在做实验之前,我们先将dave表和bl里加一些不同的数据。 以方便测试。

SQL> select * from bl;

        ID NAME

---------- ----------

         1 dave

         2 bl

         3 big bird

         4 exc

         9 怀宁

SQL> select * from dave;

        ID NAME

---------- ----------

         8 安庆

         1 dave

         2 bl

         1 bl

         2 dave

         3 dba

         4 sf-express

         5 dmm

2.1 左外连接(Left outer join/ left join)

     left join是以左表的记录为基础的,示例中Dave可以看成左表,BL可以看成右表,它的结果集是Dave表中的数据,在加上Dave表和BL表匹配的数据。换句话说,左表(Dave)的记录将会全部表示出来,而右表(BL)只会显示符合搜索条件的记录。BL表记录不足的地方均为NULL.

 

示例:

SQL> select * from dave a left join bl b on a.id = b.id;

 

       ID NAME               ID NAME

--------- ---------- ---------- ----------

        1 bl                  1 dave

        1 dave                1 dave

        2 dave                2 bl

        2 bl                  2 bl

        3 dba                 3 big bird

        4 sf-express          4 exc

        5 dmm                             -- 此处B表为null,因为没有匹配到

        8 安庆                             -- 此处B表为null,因为没有匹配到

SQL> select * from dave a left outer join bl b on a.id = b.id;

 

        ID NAME               ID NAME

---------- ---------- ---------- ----------

         1 bl                  1 dave

         1 dave                1 dave

         2 dave                2 bl

         2 bl                  2 bl

         3 dba                 3 big bird

         4 sf-express          4 exc

         5 dmm

         8 安庆

 

用(+)来实现, 这个+号可以这样来理解: + 表示补充,即哪个表有加号,这个表就是匹配表。所以加号写在右表,左表就是全部显示,故是左连接。

 

SQL> Select * from dave a,bl b where a.id=b.id(+);    -- 注意: 用(+) 就要用关键字where

 

        ID NAME               ID NAME

---------- ---------- ---------- ----------

         1 bl                  1 dave

         1 dave                1 dave

         2 dave                2 bl

         2 bl                  2 bl

         3 dba                 3 big bird

         4 sf-express          4 exc

         5 dmm

         8 安庆

    

2.2 右外连接(right outer join/ right join)

和left join的结果刚好相反,是以右表(BL)为基础的, 显示BL表的所以记录,在加上Dave和BL 匹配的结果。 Dave表不足的地方用NULL填充.

 

示例:

SQL> select * from dave a right join bl b on a.id = b.id;

 

        ID NAME               ID NAME

---------- ---------- ---------- ----------

         1 dave                1 dave

         2 bl                  2 bl

         1 bl                  1 dave

         2 dave                2 bl

         3 dba                 3 big bird

         4 sf-express          4 exc

                               9 怀宁    --此处左表不足用Null 填充

已选择7行。

SQL> select * from dave a right outer join bl b on a.id = b.id;

        ID NAME               ID NAME

---------- ---------- ---------- ----------

         1 dave                1 dave

         2 bl                  2 bl

         1 bl                  1 dave

         2 dave                2 bl

         3 dba                 3 big bird

         4 sf-express          4 exc

                               9 怀宁  --此处左表不足用Null 填充

已选择7行。

 

 

用(+)来实现, 这个+号可以这样来理解: + 表示补充,即哪个表有加号,这个表就是匹配表。所以加号写在左表,右表就是全部显示,故是右连接。

 

SQL> Select * from dave a,bl b where a.id(+)=b.id;

 

        ID NAME               ID NAME

---------- ---------- ---------- ----------

         1 dave                1 dave

         2 bl                  2 bl

         1 bl                  1 dave

         2 dave                2 bl

         3 dba                 3 big bird

         4 sf-express          4 exc

                               9 怀宁

 

2.3 全外连接(full outer join/ full join)

     左表和右表都不做限制,所有的记录都显示,两表不足的地方用null 填充。 全外连接不支持(+)这种写法。

 

示例:

 

SQL> select * from dave a full join bl b on a.id = b.id;

        ID NAME               ID NAME

---------- ---------- ---------- ----------

         8 安庆

         1 dave                1 dave

         2 bl                  2 bl

         1 bl                  1 dave

         2 dave                2 bl

         3 dba                 3 big bird

         4 sf-express          4 exc

         5 dmm

                               9 怀宁

 

已选择9行。

 

SQL> select * from dave a full outer join bl b on a.id = b.id;

        ID NAME               ID NAME

---------- ---------- ---------- ----------

         8 安庆

         1 dave                1 dave

         2 bl                  2 bl

         1 bl                  1 dave

         2 dave                2 bl

         3 dba                 3 big bird

         4 sf-express          4 exc

         5 dmm      





最初由 ghc_x 发布
[B]有两个表T1和T2,两个表除了主键索引外均无其他索引,这两个表由T1.F1(主键),T2.F2(主键)进行左连接,SQL语句有两种写法:
1. SELECT * FROM T1,T2 WHERE T1.F1=T2.F2(+)
2. SELECT * FROM T1 LEFT JOIN T2 ON T1.F1=T2.F2

当查看1的执行计划时发现T1为全表扫描,T2为索引扫描。
当查看2的执行计划时发现两个表均为全表扫描。

有人知道这是为什么吗? [/B]


我一直以来也是认为这两种写法是一样的,没想到楼主特意去看了它们的执行计划,而且发现了它们的不同,这使得我比较惊讶。

按照书上的讲法,这两种写法是没有什么区别的,后一种写法只不过是前一种写法的新版本。

为什么两者的执行计划会不一样呢?

我仔细看了一下两者的执行计划,发现了为什么后一种要两个表都全表 扫描,而前一个表有一个索引扫描。

原来前者选择的优化器是RULE,而后者选择的优化器是CBO的ALL ROWS。

不过,似乎要后者的效率高。

1. SELECT /*+RULE*/ * FROM T1,T2 WHERE T1.F1=T2.F2(+)

2. SELECT /*+RULE*/ * FROM T1 LEFT JOIN T2 ON T1.F1=T2.F2

这样再看下执行计划吧

### SQL Server 中外连接(LEFT OUTER JOIN)的使用方法 在 SQL Server 中,外连接(LEFT OUTER JOIN 或简称 LEFT JOIN)是一种常见的连接方式。它返回中的所有记录以及匹配右表中的记录;如果右表中不存在匹配项,则结果集中对应的字段显示为 NULL。 #### 基本语法 以下是外连接的基本语法: ```sql SELECT columns FROM table1 AS t1 LEFT OUTER JOIN table2 AS t2 ON t1.common_column = t2.common_column; ``` 其中 `table1` 是侧表,`table2` 是右侧表,`common_column` 表示两表之间的关联列[^3]。 --- #### 示例场景说明 假设存在两张表: 1. **Employees** 表: | EmployeeID | Name | |------------|---------| | 1 | Alice | | 2 | Bob | | 3 | Charlie | 2. **Departments** 表: | DepartmentID | DepartmentName | EmployeeID | |-------------|----------------|------------| | 1 | HR | 1 | | 2 | IT | 2 | 在这个例子中,我们希望获取所有的员工及其所属部门的信息。对于那些未分配到任何部门的员工,结果显示为空值。 --- #### 查询实现 可以编写如下查询来完成需求: ```sql SELECT Employees.EmployeeID, Employees.Name, Departments.DepartmentName FROM Employees LEFT OUTER JOIN Departments ON Employees.EmployeeID = Departments.EmployeeID; ``` 执行该查询的结果将是: | EmployeeID | Name | DepartmentName | |------------|---------|----------------| | 1 | Alice | HR | | 2 | Bob | IT | | 3 | Charlie | NULL | 这里可以看到,“Charlie”虽然没有被分配到任何部门,但在结果集中仍然保留了他的信息,并且对应于 `DepartmentName` 的字段显示为 NULL[^4]。 --- #### 注意事项 - 如果需要过滤某些条件下的数据,可以在 WHERE 子句中进一步限定范围。 - 当涉及多张表时,应确保 ON 条件清晰明了,避免因笛卡尔积导致性能下降或错误结果。 --- ### 结合 C# ADO.NET 实现数据库访问 当通过编程语言如 C# 访问 SQL Server 数据库时,可利用 `SqlConnection` 类建立连接并执行查询。例如,基于前面提到的外连接查询,可以用以下代码片段展示如何读取数据: ```csharp using System; using System.Data.SqlClient; class Program { static void Main() { string connectionString = "your_connection_string_here"; using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString)) { connection.Open(); string query = @" SELECT Employees.EmployeeID, Employees.Name, Departments.DepartmentName FROM Employees LEFT OUTER JOIN Departments ON Employees.EmployeeID = Departments.EmployeeID;"; SqlCommand command = new SqlCommand(query, connection); SqlDataReader reader = command.ExecuteReader(); while (reader.Read()) { Console.WriteLine($"{reader["EmployeeID"]} {reader["Name"]} {reader["DepartmentName"]}"); } } } } ``` 此代码展示了如何安全地管理数据库资源并通过 `using` 语句自动处理连接关闭问题[^1]。 ---
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