SQL分页

最新推荐文章于 2025-11-26 14:12:29 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-26 14:12:29 发布 · 147 阅读

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#数据库 #sql

SELECT * FROM [dbo].[HttpRunLog_20240812] t1
JOIN (select id from [dbo].[HttpRunLog_20240812]
order by id
offset 120000 rows
fetch next 10 rows only ) t2
ON t1.id = t2.id

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使用MyBatisPlus实现自定义SQL分页功能

分享思想，留下痕迹。

04-18

1309

大家好，我是Leo哥🫣🫣🫣，今天给大家带来关于精品SpringBoot专栏，暂且就给他起名为循序渐进学SpringBoot，这里我参考了我上一个专栏：循序渐进学SpringSecurity6。有需要的朋友可以抓紧学习来哈，带你从SpringSecurity从零到实战项目。

SQL 分页查询详解

m0_64974617的博客

11-22

3889

分页查询在处理大型数据集时非常有用，但需要注意性能和数据一致性问题。通过使用LIMIT和OFFSET、游标分页以及索引优化等方法，可以有效地实现和优化分页查询。希望你喜欢这篇文章！如果有更多问题，欢迎随时提问。

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sql分页查询

zjg

07-08

2474

分页查询作为数据库必不可少的功能，每家数据库厂商都有各自的标准，下面仅记录目前主流数据库。回到顶部国产数据库近几年在国内的使用率逐步提高，以后有机会接触感觉有意思也会来写博文，希望国产越来越好吧！

关于常见数据库中SQL分页语法整理

忆往昔的博客

10-09

3661

关于MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server数据库中的分页语法整理

SQL分页语句

a11_a的博客

07-06

623

1、简单分页　　　　select top每页数据条数 * from 表名 where id not in (select top ((2-1)*5) id from wg_users order by 排序列名 desc) order by 排序列名 desc 2、RowNumber分页　　　　select * from (select ROW_NUMBER() OVER(Order by 排序列名) AS RowNumber,* from 表名) as b 3、Offset and .

SQL分页之数据重复出现

ww_frozenTear的博客

08-29

675

mysql postgresql oracle等相关数据库，在sql没有显示指定order by的时候返回顺序"随机"

ABAP OpenSQL 分页处理

全栈攻略

11-09

1257

SAP ABAP 数据分页处理 OpenSql

SQL分页查询总结

AndroidOrCsharp

04-08

9931

开发过程中经常遇到分页的需求，今天在此总结一下吧。简单说来方法有两种，一种在源上控制，一种在端上控制。源上控制把分页逻辑放在SQL层；端上控制一次性获取所有数据，把分页逻辑放在UI上（如GridView）。显然，端上控制开发难度低，适于小规模数据，但数据量增大时性能和IO消耗无法接受；源上控制在性能和开发难度上较为平衡，适应大多数业务场景；除此之外，还可以根据客观情况（性能要求，源与...

SQL分页查询

m0_62508027的博客

11-10

8945

该方法使用了子查询来实现分页功能，内部的子查询使用ROW_NUMBER()函数对查询结果进行排序，并对每行赋值一个行号(RowNum)，然后在外部查询中使用WHERE子句对行号进行筛选，从而实现了分页查询。该方法使用了MySQL中的LIMIT和OFFSET关键字实现分页查询，其中LIMIT指定每页显示的数据量，OFFSET指定当前页的偏移量，通过不断调整OFFSET关键字的值来实现分页查询。两个参数时，因为limit默认下标从0开始，第一个参数是下标，查数据的话是从第一条查，第二个参数限定了几条数据。

手写分页sql_MyBatis-Plus 分页查询以及自定义sql分页的实现

weixin_39933895的博客

01-13

1680

一、引言分页查询每个人程序猿几乎都使用过，但是有部分同学不懂什么是物理分页和逻辑分页。物理分页：相当于执行了limit分页语句，返回部分数据。物理分页只返回部分数据占用内存小，能够获取数据库最新的状态，实施性比较强，一般适用于数据量比较大，数据更新比较频繁的场景。逻辑分页：一次性把全部的数据取出来，通过程序进行筛选数据。如果数据量大的情况下会消耗大量的内存，由于逻辑分页只需要读取数据库一次，不能获...

MyBatis-Plus 分页查询以及自定义sql分页的实现

09-07

1. **物理分页**：这是数据库层面的分页，通过 `LIMIT` 和 `OFFSET` 或者其他的数据库特定语法（如 SQL Server 的 `TOP` 和 `SKIP`）来限制返回的数据量。物理分页只读取需要的数据，内存占用少，且能实时反映数据库...

Jpa 原生SQL分页查询“一个别名引发的一场血案”

12-14

在本文中，我们将深入探讨一个由别名引发的问题，即"Jpa 原生SQL分页查询‘一个别名引发的一场血案’"。首先，问题的起因是开发者在执行分页查询时，没有为SQL查询语句中的表或字段指定别名。在分页查询的第一页，...

SQL分页查询存储过程代码分享

09-09

本文将深入探讨一个SQL分页查询的存储过程实例，该实例适用于多种情况，具有很高的灵活性和可扩展性。首先，我们来看存储过程的定义。存储过程`[dbo].[Up_PagingQueryByParameter]`接受多个参数，包括表名、查询...

三种SQL分页查询的存储过程代码

09-11

SQL分页查询存储过程代码一、SQL分页查询的存储过程代码 SQL分页查询是指从大量数据中提取出指定页数的数据，常用于数据分页显示。下面是三种SQL分页查询的存储过程代码： 1. 根据MAX(MIN)ID的分页查询该方法...

对Docker部署的MySQL中的数据进行备份恢复

2509_94228395的博客

11-25

258

使用Docker部署的MySQL进行备份/恢复与传统方式类似，但需要考虑Docker容器的特殊性。以下是详细的步骤，帮助你在Docker环境中进行MySQL的全量备份。

面试必问——Redis 主从同步

2301_79966297的博客

11-26

190

偏移量，随着记录在repl_baklog中的数据增多而逐渐增大。salve完成同步时也会记录当前同步的offset。如果salve的offset小于master的offset，说明salve的数据落后于master，需要更新。：简称replid,是数据集的标记，id一致则说明是同一个数据集。每个master都有唯一的replid,salve则会继承master节点的replid。：单点的Redis的并发能力是有限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。

PostgreSQL 17 发布了！非常稳定的版本

2509_94007342的博客

11-23

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这些新特性和改进不仅提升了数据库的性能和功能，也增强了数据库的可用性和灵活性，使得 PostgreSQL 17 成为一个值得期待的版本。

基于Python与Go构建云原生微服务自动化运维平台的架构设计思路实践策略与性能优化方法全流程解析

最新发布

2501_94114213的博客

11-26

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Python 提供灵活的任务调度与编排能力，Go 提供高并发、高吞吐的任务执行与采集能力。两者结合构建的云原生微服务运维平台能够在大规模环境下实现：自动化高可靠弹性扩展可观测高性能随着企业上云进程加速，Python + Go 的混合运维平台将成为云原生运维的标准实践方案。

Alphafold实用指南—官网教程2

weixin_62528784的博客

11-22

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EBI alphafold培训系列2

sql 分页

05-08

<think>好的，我现在需要帮助用户解决如何在SQL中实现分页查询的问题。用户提到了想了解实现方法或最佳实践，所以我得整理出几种常见的分页方法，并分析它们的优缺点。首先，我得回忆一下之前学过的SQL分页技术。常见的分页方法有使用LIMIT/OFFSET、ROW_NUMBER()窗口函数，以及MAX函数结合子查询。另外，不同的数据库可能有不同的语法，比如MySQL用LIMIT，而SQL Server和Oracle用ROW_NUMBER()。然后，我需要参考用户提供的引用内容。用户给出的引用[1]、[2]、[3]、[4]中提到了几种方法：比如使用MAX和子查询，ROW_NUMBER()，还有CTE（公用表表达式）的方法。还有在SpringBoot中如何实现分页的Controller层代码。不过用户现在主要关注的是SQL层面的实现，所以可能需要重点放在SQL语句上。接下来，我需要把这些方法分门别类，逐一解释。比如，方法一：LIMIT/OFFSET，这在MySQL和PostgreSQL中常用，简单直接，但效率问题在大数据量时明显。方法二：ROW_NUMBER()，适用于SQL Server和Oracle，通过生成行号来分页，性能较好。方法三：使用MAX和子查询，这种方法在特定情况下效率更高，尤其是当有索引的时候。方法四：CTE结合ROW_NUMBER()，这在SQL Server 2005及以上版本适用，结构更清晰。然后，要考虑用户可能需要的最佳实践部分。比如，性能优化的建议，比如索引的重要性，避免全表扫描，参数化查询防止注入，以及结合应用程序的分页逻辑，比如在SpringBoot中使用PageHelper等。另外，用户可能想知道不同方法的适用场景。例如，小数据量和大数据量的不同选择，或者不同数据库系统的支持情况。需要指出每种方法的优缺点，帮助用户根据实际情况选择。同时，需要注意用户提到的引用内容，比如引用[2]中提到ROW_NUMBER()方法在数据量大时比NOT IN有优势，但小数据量时不如NOT IN。这可能对应到方法二和方法三的比较，需要解释清楚。最后，生成相关问题，可能包括性能优化、不同数据库的分页差异、分页查询的常见问题等，以帮助用户进一步探索。现在，我需要把这些思路整理成一个结构清晰的回答，确保符合用户的要求：使用中文，正确使用LaTeX格式，分点说明，并引用相关文献。同时，生成的回答需要自然，避免机械化的列表，而是用连贯的段落和示例代码块来展示。</think>在SQL中实现分页查询是数据库操作的常见需求，以下是5种典型实现方法及其对比分析： ### 一、LIMIT/OFFSET方法（MySQL/PostgreSQL） ```sql SELECT * FROM employees ORDER BY hire_date LIMIT 10 OFFSET 20; -- 每页10条，查询第3页 ``` **原理**：通过偏移量直接跳过前N条记录 **优点**：语法简单直观 **缺点**：大数据量时性能差（OFFSET需要扫描前N条数据） **适用**：小型数据集快速实现分页[^4] ### 二、ROW_NUMBER()窗口函数（SQL Server/Oracle） ```sql -- SQL Server示例 WITH PaginationCTE AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY salary DESC) AS RowNum FROM employees ) SELECT * FROM PaginationCTE WHERE RowNum BETWEEN 21 AND 30; ``` **原理**：生成有序行号后筛选区间 **优点**：中等数据量性能稳定 **缺点**：需要完整排序结果集 **适用**：需要稳定排序的中型数据集[^2][^3] ### 三、MAX主键优化方法 ```sql SELECT TOP 10 * FROM orders WHERE order_id > ( SELECT ISNULL(MAX(order_id),0) FROM ( SELECT TOP 20 order_id FROM orders ORDER BY order_id ) AS tmp ) ORDER BY order_id; ``` **原理**：通过主键定位分页起始点 **优点**：利用索引快速定位，时间复杂度$O(logN)$ **缺点**：仅支持单字段排序 **适用**：大数据量且使用自增主键的场景[^1] ### 四、FETCH NEXT/OFFSET（SQL标准） ```sql -- SQL Server 2012+ 和 PostgreSQL SELECT * FROM products ORDER BY price OFFSET 40 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY; ``` **原理**：ANSI SQL标准分页语法 **优点**：语法标准化 **缺点**：与LIMIT/OFFSET性能特征相同 ### 五、游标分页（Cursor-based） ```sql -- 使用最后一条记录的标识值 SELECT * FROM users WHERE created_at > '2023-01-01' AND user_id > 100 ORDER BY user_id LIMIT 10; ``` **原理**：记录最后位置实现连续分页 **优点**：无偏移量性能问题 **缺点**：需要客户端保持状态 **适用**：无限滚动等连续分页场景 ### 性能对比公式假设总数据量$N$，页大小$k$，页码$p$： 1. LIMIT/OFFSET时间复杂度：$O(p \times k)$ 2. ROW_NUMBER()时间复杂度：$O(N \log N)$（全排序） 3. MAX方法时间复杂度：$O(\log N)$（索引查询） ### 最佳实践建议 1. **索引优化**：为$ORDER BY$字段建立索引，例如： ```sql CREATE INDEX idx_salary ON employees(salary DESC); ``` 2. **参数化查询**：防止SQL注入 ```sql DECLARE @PageSize INT = 10, @PageNumber INT = 3; ``` 3. **组合优化**：对千万级数据可结合分区表和分页 4. **应用层缓存**：使用Redis缓存前几页高频访问数据