futureflsl的博客

主要使用opencv开源算法实现，可以自由调节，但是有些效果一般，有的时候生成结果很差，主要是参数调节。由于使用opencv算法和pyqt6因此环境安装比较简单。

AR模型预测功率谱，用的数据为test.txt，若要修改为设置信号 f = open('test.txt') txt = f.read() a = txt.split('\t') b = [] for i in a: b.append(float(i)) u = b 注释掉以上内容。272行# u = self.end_signal取消注释即可。python pyqt5设计傅里叶变换fft 功率谱 AR模型。这是使用matlab的AR模型功率谱估计。功率谱，先求自相关，再FFT。

在树莓派（Raspberry Pi）的armv7l平台上通过.whl文件安装scipy模块的过程与安装matplotlib类似。

在树莓派（Raspberry Pi）上的armv7l平台通过.whl文件安装matplotlib模块，通常需要先确保系统已经安装了 Python 和 pip，然后下载适合该平台的.whl文件并进行安装。