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我也要
数据集类型：图像分类用，不可用于目标检测无标注文件
数据集格式：仅仅包含jpg图片，每个类别文件夹下面存放着对应图片
图片数量(jpg文件个数)：4035
分类类别数：3
类别名称:["COVID-19","Normal","Viral-Pneumonia"]
每个类别图片数：
COVID-19 图片数：1345
Normal 图片数：1345
Viral-Pneumonia 图片数：1345
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理分类存放
图片示例：
下载地址：https://download.youkuaiyun.com/download/FL1623863129/89278856
关于肺部医学影像数据集
常见的、高质量的COVID-19CT数据集整合。
【论文笔记】covid-19肺部感染区域分割基准
声明 不定期更新自己精度论文，通俗易懂，初级小白也可以理解 涉及范围：深度学习方向，包括 CV、NLP、Data Fusion、Digital Twin
人体部分CT原数据 dicom格式的
人体上面一部分的CT扫描原始数据，格式为dicom格式的，可用于人体三维模型的重建。
【免费下载】 DICOM格式医学体数据下载仓库
DICOM格式医学体数据下载仓库 【下载地址】DICOM格式医学体数据下载仓库 DICOM格式医学体数据下载仓库 项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/2a29b ...
CT_dicom_文件下载
CT dicom
医学图像之分类数据集：COVID-19胸部CT分类数据集（包含训练集、验证集、测试集）
数据包含：COVID-19胸部CT分类数据集（包含训练集、验证集、测试集），数据保存按照文件夹保存，经测试，可直接作为图像分类数据集，用ImageFolder打开，无需额外处理。 【数据集介绍】COVID-19胸部图像分类，2类别：有无COVID-19 【数据总大小】85 MB 【数据集详情】data目录下分为3个目录，train为训练集、test为测试集、val为验证集，存放各自的同一类数据图片。train数据总数425，val数据总数118，test数据总数199。可以用作yolov5的分类数据集 【json文件】2种分类的字典文件 为了方便查看数据，提供了可视化py文件，随机传入4张图片即可展示，并且保存在当前目录。脚本无需更改，可以直接运行！
2024年图像分类数据集大合集所有下载地址汇总
2024年目标检测数据集大合集所有下载地址汇总
肺炎图像（covid-19）分割、CT分割、3D分割（数据格式为nii.gz的3d分割数据集）
肺炎图像（covid-19）分割、CT分割、3D分割（数据格式为nii.gz的3d分割数据集），共有49个病人样本，标签为0 背景，1 肺炎感染区域；肺炎图像（covid-19）分割、CT分割、3D分割（数据格式为nii.gz的3d分割数据集），共有49个病人样本，标签为0 背景，1 肺炎感染区域；肺炎图像（covid-19）分割、CT分割、3D分割（数据格式为nii.gz的3d分割数据集），共有49个病人样本，标签为0 背景，1 肺炎感染区域；肺炎图像（covid-19）分割、CT分割、3D分割（数据格式为nii.gz的3d分割数据集），共有49个病人样本，标签为0 背景，1 肺炎感染区域；肺炎图像（covid-19）分割、CT分割、3D分割（数据格式为nii.gz的3d分割数据集），共有49个病人样本，标签为0 背景，1 肺炎感染区域；肺炎图像（covid-19）分割、CT分割、3D分割（数据格式为nii.gz的3d分割数据集），共有49个病人样本，标签为0 背景，1 肺炎感染区域；肺炎图像（covid-19）分割、CT分割、3D分割（数据格式为nii.gz的3d分割数据集）
30多种各类动植物病害人体疾病数据集下载地址汇总
【目标检测数据集】棉花叶子病虫害数据集14400张8类别VOC+YOLO格式.zip。【目标检测数据集】鸡冠检测病鸡数据集2030张2类VOC+YOLO格式.zip。【目标检测数据集】水稻病害检测数据集1330张3类VOC+YOLO格式.zip。【目标检测数据集】叶片病虫害数据集5837张4类VOC+YOLO格式.zip。【目标检测】番茄叶片病害数据集10000张9类VOC+YOLO格式.zip。【目标检测】番茄叶片病害数据集13940张9类VOC+YOLO格式.zip。
胸部 CT 扫描图像数据集 PNG（3类 970+ 张图像）
数据文件夹由train（训练图像）、test（测试图像）和有效文件夹组成，每个文件夹包含3个不同胸癌类型（腺癌、大细胞癌、鳞状细胞癌）的文件夹和1个正常CT扫描图像（正常）
推荐系统（1）：推荐系统评测
对于可以离线优化的指标，我个人的看法是应该在给定覆盖率、多样性、新颖性等限制条件下，尽量优化预测准确度。用一个数学公式表达，离线实验的优化目标是：最大化预测准确度使得 覆盖率 > A多样性 > B新颖性 > C其中，A、B、C的取值应该视不同的应用而定。
【免费下载】 NIHCC发布迄今世界最大的CT医学影像数据集
NIHCC发布迄今世界最大的CT医学影像数据集 【下载地址】NIHCC发布迄今世界最大的CT医学影像数据集分享 本资源文件提供了NIHCC（美国国立卫生研究院临床中心）发布的迄今为止世界上最大的CT医学影像数据集。该数据集名为DeepLesion，包含了超过32，000个病变标注，来自10，000多个病例研究。这些数据将...
PredFormer实战：用Transformer搞定交通流量预测（附TaxiBJ数据集代码）
本文详细介绍了如何利用PredFormer这一基于Transformer的先进模型进行交通流量预测，特别针对TaxiBJ数据集提供了完整的实战代码和优化策略。PredFormer通过门控Transformer块(GTB)的创新设计，在时空预测任务中展现出显著优势，相比传统方法将MSE降低33.1%，推理速度提升4.4倍。文章还涵盖了模型轻量化、部署优化等实用技巧，为智慧城市建设中的交通预测提供了高效解决方案。
【亲测免费】 人体部分CT原数据dicom格式资源下载
人体部分CT原数据dicom格式资源下载 【下载地址】人体部分CT原数据dicom格式资源下载 这个开源项目提供人体部分CT扫描的原始数据，采用医学图像标准格式dicom（Digital Imaging and Communications in Medicine）。这些数据可用于人体三维模型重建，对医学研究、三维模型制...
SAP CO-PA获利分析避坑指南：从数据采集到报表设计的5个关键步骤
本文深入解析了SAP CO-PA获利分析模块从数据采集到报表设计的完整流程。文章重点剖析了数据源头、特征派生、获利段设计等关键步骤，并对比了基于账户与基于成本核算两种模式的差异，特别强调了在S/4HANA时代的选择与常见陷阱，旨在帮助企业构建可靠、可执行的盈利分析体系。
从零实现深度学习框架——理解正则化(一)
本文介绍解决过拟合与欠拟合的方法——正则化，主要介绍L1和L2正则化。
【免费下载】 肺部数据集（标注以及原图）一一对应
本资源是一个用于检测肺部肿块的数据集，包含了肺部图像以及与之对应的标注好的二值图像。数据集中的每一幅肺部图像都有相应的标注图像，确保了图像与标注的一一对应关系。 ## 数据集内容 - **肺部图像**：原始的肺部CT扫描图像，用于检测肺部肿块。 - **标注图像**：与肺部图像一一对应的二值图像，标注了肺部肿块的位置和形状。 ## 使用场景 该数据集适用于以下场景： - 肺部肿块检测算法的开发
【DRAM存储器六十二】DDR5介绍--引脚和基本功能简介
详述DDR5与DDR4的引脚区别和DDR5基本功能
人体部分CT原数据dicom格式资源下载：医学研究的宝贵资源
人体部分CT原数据dicom格式资源下载：医学研究的宝贵资源 【下载地址】人体部分CT原数据dicom格式资源下载 这个开源项目提供人体部分CT扫描的原始数据，采用医学图像标准格式dicom（Digital Imaging and Communications in Medicine）。这些数据可用于人体三维模型重建，对...
真题库系列之 CCF GESP 2025年12月认证 Python 1级真题含正确答案与解析
学生通过计算机基础知识的学习，了解计算机的构成与操作，以及计算机的发 展历程。通过编程基础知识以及语句的掌握，可以独立完成简单功能的顺序结构、 分支结构、循环结构的程序。
uniapp - Invalid value “iife” for option “output.format” - UMD and IIFE output formats are not suppo
Invalid value “iife” for option “output.format” - UMD and IIFE output formats are not supported for code-splitting builds. uniapp 编译报错，vite vue3 Hbuilder 中编译报错，uniapp 打包 App 报错（vue3）hbuilder提示错误，uniapp运行到手机/模拟器 App 报错（vue3）uniapp项目启动报错，如何解决这个问题，安卓app，苹果app
COVID-CT数据集下载
样本图片 Overview The COVID-CT-Dataset has 349 CT images containing clinical findings of COVID-19 from 216 patients. They are in./Images-processed/CT_COVID.zip Non-COVID CT scans are in./Images-processed/CT_NonCOVID.zip We provide a data split in./Dat...
微信小程序 - 最新详细实现“全局实时监听页面发生跳转“ 当页面跳转后立即捕捉并触发某个操作或调用处理函数，小程序整个项目无时无刻只要路由发生变化改变了就能监听，时刻检测页面URL变化（获取路由数据）
微信小程序，vue2，vue3，监听路由，如何监听路由发生变化，如何watch监听路由，怎么全局监听页面发生变化，实现当页面路由发生变化时执行一个函数，当路由变化时执行一些操作执行一段代码，怎么监听路由变化时触发一个函数，监听页面变化，页面间的跳转如何监听，页面跳转时怎么拿到路由及参数，页面路由变化时拿到参数和url，使用watch监听路由变化，页面跳转后怎么触发事件，怎么监听页面跳转，监听页面跳转并拿到路由url路径，小程序怎么全局定义一个专门监听路由的函数，小程序怎么无时无刻实时监听路由页面跳转，监听当
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