Android 1.5 SDK, Release 1 翻译完后全国发布

eoeAndroid社区组织翻译了Android 1.5 SDK的中文版,为开发者提供最新资源。该版本由热心社区成员共同努力完成,旨在帮助更多人了解Android开发。

Android 1.5 SDK, Release 1中文版在大家的辛苦劳动下,终于翻译完成了,这里正式发布!
下载地址为:
http://www.eoeandroid.com/viewthread.php?tid=154&extra=page%3D1

序
Android飞速发展,1.1版本的SDK发布没多少时间,1.5版的SDK又一次正式发布了,eoeAndroid社区组织并邀请一群Android爱好者一起,将其翻译成中文版本。
望此文档能给更多人带来有用的信息,如果您发现有不妥的地方,欢迎指出,同时也希望有时间、有激情、愿意贡献的朋友一起加入翻译团队,后续会不断组织、翻译其他的文章、文档和书籍!

资源
活动发起地址:
http://www.eoeandroid.com/viewthread.php?tid=129

原文地址:
http://developer.android.com/sdk/1.5_r1/index.html

特别感谢eoeAndroid社区中的下列几位,他们为翻译投入了大量的时间和心血,大家才可以在最短的时间里边看到最新的知识。
翻译人员:
IceskYsl(http://iceskysl.1sters.com)
haiyangjy(http://www.haiyangjy.com)
404(http://l404.blogspot.com)
ddna

BUG提交:
如果你发现文档中翻译不妥的地方,请到如下地址反馈,我们会定期更新、发布更新后的版本
http://www.eoeandroid.com/viewthread.php?tid=153
数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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