文献及其检索

第七章 学位论文及其检索

7.2 学位论文检索

7.2.1 国内学位论文检索

检索国内学位论文的数据库主要有:中国学位论文全文数据库(万方数据资源数据库之一)、中国优秀博硕士论文全文数据库(CNKI数据库之一)、CALIS高校学位论文数据库(CALIS全国工程文献中心)等

万方数据知识服务平台 (wanfangdata.com.cn)

CALIS一般指中国高等教育文献保障系统。

7.2.2 国外学位论文检索

检索国外学位论文的数据库主要有ProQuest博硕士论文数据库

目前世界上最大和最广泛使用的学位论文文摘数据库。它收录了美国、加拿大、欧洲及世界其他各国1000余所大学和研究机构的160多万篇学位论文题录与文摘,其中100多万篇论文有原文。

ProQuest | 更好的研究,更好的学习,更好的见解。

第八章 会议文献及其检索

8.1 会议文献概述

会议文献(conference papers)可以充分反映出一门学科、一个专业的研究水平和最新成果。

学会会议按其组织形式和规模区分,一般分为以下五大类:国际性会议、地区性会议、全国性会议、学会或协会会议和同行业联合会议。

会议文献一般具有出版发行较快,可靠性强,是首次公布的新成果、新理论和新方法,可以成为集中了解一个研究领域或研究主题动态的信息源,并且多数会议是以会议录(proceedings)的形式出现的等特点。

8.1.1 会议文献类型

会议文献按会议召开时间先后可分为三种类型。分别是会前文献、会间文献、会后文献。

会前文献具体有四种:会议论文预印本、会议论文摘要、议程和发言提要、会议近期通讯或预告。

会间文献是指会议产生的临时性材料、交流论文及报告等,包括开幕词、讲演词、闭幕词、讨论记录、会议简报、决议等。

会后文献主要指会议结束后正式发表的会议论文集。会后文献有许多不同的名称:会议录、会议论文集、学术讨论论文集、会议论文汇编、会议记录、会议报告集、会议论文集、会议出版物、会议辑要等。

许多创新的想法、概念和理论往往在各种会议中首先出现。尤其是对于交叉学科或进入新领域的课题,捷径就是与有经验党的人交流。

8.1.2 会议文献的出版形式

图书、期刊论文、科技报告、视听材料等等。

有些会议文献以科技报告的形式出版,如美国四大报告(AD、PB、DOE、NASA)中常编入会议文献,且都有会议文献的专门编号。(备注:国防部的AD报告、国家航空航天局的NASA报告及IAA文献、国家能源部的DE报告和政府其他部门的PB报告)

8.2 会议文献检索

8.2.1 国内会议文献检索

检索国内会议文献的数据库主要有:中国重要会议论文全文数据库(CNKI数据库之一)、中国学术会议全文数据库(万方数据资源数据库之一)、中文会议论文数据库(国家科技文献中心开发的中文会议论文数据库)等。

资源总库 (cnki.net)

8.2.2 国外会议文献检索

ISTP数据库(Index to Scientific & Technical Proceedings,科学技术会议录索引)由美国科学情报所(ISI)主办,1978年创刊。

ISTP有SCI数据库位于同一平台,具体检索方法、操作方法与SCI数据库基本相同。

meeting:会议,最一般的用词

conference:大会,多数国际学术会议用此词

congress:代表大会,由正式代表出席的会议

committee:委员会,建立以审议或处理特别的问题,如专家委员会、常设委员会等

cuuncil:理事会,有任期的咨询或立法组织

symposium:研讨会,主要指专题性的学术会议

seminar:讲习会、讲授性质的学习班

round-table:圆桌会议,不分席次以示平等的学术会议

panel:专题小组讨论会,带有评议和答询性质

forum:论坛,讨论大众关心的学术问题的集会

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
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