C++标准模板库介绍

本文详细介绍了C++标准模板库(STL)中的vector和set容器。讲解了vector的定义、访问方式、常用函数及应用场景,强调了其在储存数据和构建邻接表的优势。同时,探讨了set的特性,包括定义、访问方式、核心函数及在数据去重和排序中的应用。

第六章 C++标准模板库

前言:在C语言中很多功能需要读者自己实现,而C++语言引入了STL,其封装了很多实用的容器,可以利用它们直接调用本身封装的函数来实现很多功能。

它对程序的简化有非常显著的效果。

精髓:掌握用法、熟知区别。

6.1vector常见用法详解

vector翻译为向量,”变长数组“的叫法更容易理解。使用前添加vector头文件,即#include<vector>。除此之外,还需要添加一句using namespace std;

6.1.1定义:

vector<typename> name

为何用?

答:普通数组超内存时,使用vector会让问题便捷许多。另外,可以用来以邻接表的方式储存图,对于无法使用邻接矩阵的题目(结点数太多)、又害怕使用指针实现邻接表的读者非常友好。

有什么注意事项?

答:如果typename也是一个STL容器,定义的时候要记得在>>符号之间加上空格。

vector数组定义:1、vector<vector<typename>> name ;2、vector<typename> Arrayname[arraySize]。

6.1.2访问方式:

1、下标访问

2、迭代器访问

迭代器的定义:vector<typename>::iterator it;它类似一个指针的东西,并且通过*it来访问vector里的元素。迭代器实现了两种自加操作:++it和it++

vi[i]和*(vi.begin()+i)是等价的,此外vi.end()作为迭代器末尾标志,取尾元素地址的下一个地址。左闭右开思维。

vector迭代器不支持it<vi.end()写法,迭代时循环条件只能用it!=vi.end()。

只有在vector和string中,才允许使用vi.begin()+3这种迭代器加整数的写法。

6.1.3常用函数实例:

push_back():时间复杂度O(1)

pop_back():时间复杂度O(1)

size():返回unsigned long long int类型,不过一般来说用%d输出不会出很大的问题。时间复杂度O(1)

clear():时间复杂度O(n)。即vi.erase(vi.begin(),vi.end())。

insert():时间复杂度O(n)

  1. insert(it,x):it为迭代器

erase():时间复杂度O(n)

  1. erase(it)
  2. erase(start,end):删除区间[start,end)内的所有元素

6.1.4常见用途

储存数据

  1. 本身作为数组,在元素个数不确定的场合可以很好节省空间。
  2. 某些场合需要把部分数据输出在同一行,数据中间用空格隔开。由于输出数据的个数是不确定的,可以先用vector记录需要输出的数据,然后一次性输出,以便处理最后一个满足条件的数据后面不输出额外的空格的情况。

用邻接表存储图

  1. 使用vector实现邻接表可以让一些指针不太熟悉的读者有比较方便的写法。

6.2set的常见用法详解

内部自动有序且不含重复元素的容器。有序去重

6.2.1定义

set<typename> name;

6.2.2访问方式

除开vector和string之外的STL容器都不支持*(it+i)的访问方式。

6.2.3set常用函数实例

insert():时间复杂度O(log(n))。并自动递增排序和去重。

find(value):返回set中对应值为value的迭代器,时间复杂度为O(log(n))。
erase()

  1. 删除单个元素erase(it),可与find()函数结合使用。其中erase(it)本身O(1),结合find()函数使用,时间复杂度为O(log(n))。
  2. 删除单个元素erase(value),时间复杂度为O(log(n))。
  3. 删除一个区间内的所有元素erase(first,last)

size():时间复杂度O(1)

clear():时间复杂度O(N)

6.2.3set的常见用途

set主要作用是自动去重并按升序排序,遇到需要去重但不方便直接开数组的情况,可以尝试用set解决。

set中元素是唯一的,若要处理不唯一的情况,则需要使用multiset

C++11标准还增加了unordered_set,以散列代替set内部的红黑树(Red Black Tree,一种自平衡二叉查找树)。使其可以用来处理只去重但不排序的需求,速度比set要快得多。

 

 

 

 

 

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