LMS算法MatLab实现

      LMS算法MatLab实现 

    LMS自适应滤波器是使滤波器的输出信号与期望响应之间的误差的均方值为最小，因此称为最小均方（LMS）自适应滤波器。其原理及推导见http://download.youkuaiyun.com/source/432206
       

function [yn,W,en] = LMS(xn,dn,M,mu,itr)
%  LMS(Least Mean Squre)算法
%  输入参数:
%      xn   输入的信号序列      (列向量)
%      dn   所期望的响应序列    (列向量)
%      M    滤波器的阶数        (标量)
%      mu   收敛因子(步长)      (标量)     要求大于0,小于xn的相关矩阵最大特征值的倒数    
%      itr  迭代次数            (标量)     默认为xn的长度,M < itr < length(xn)
%  输出参数:
%      W    滤波器的权值矩阵     (矩阵)
%           大小为M x itr,
%      en   误差序列(itr x  1 )    (列向量)  
%      yn   实际输出序列             (列向量)

%  参数个数必须为4个或5个
if  nargin  ==   4                   %  4个时递归迭代的次数为xn的长度 
    itr  =  length(xn);
elseif nargin  ==   5               %