Lucene初学——4.常用类与说明

博客围绕Lucene展开,介绍了其主要的类与接口,具体涉及分词器及其相关类,还有查询相关类的扩展内容,聚焦信息技术领域中Lucene的相关知识。

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主要的类与接口

基本类或接口说明
Directory表示索引的存储位置,并通常是文件的列表。这些文件被称为索引文件。索引文件通常创建一次,然后用于读操作或可以被删除。
Document表示一个虚拟文档与字段,其中字段是可包含在物理文档的内容,它的元数据等的对象。
Analyzer负责分析一个文件,并从将被索引的文本获取令牌/字。
IndexWriterConfig充当创造/在索引过程中更新指标的核心组成部分
IndexWriter索引写操作的类
DirectoryReader从索引文件读取的类
IndexSearcher从索引文件查找指定目标的类
QueryParser用于查询
Query用于查询,添加查询条件
TopDocs对于查询结果信息的记录
Term词元,可用于辅助查询

分词器及其相关类

分词器及其相关类说明
StandardAnalyzer标准分词器,每个汉字是一个词,每段英文是一个词,会忽略某些词
WhitespaceAnalyzer空格分词器,以空格分词
SimpleAnalyzer简单分词器,结果与空格分词器相似
CJKAnalyzer二分法分词器,对于英文,以空格分词,对于中文,会与前后的一个中文分别组词,会忽略指定默认单词
WhitespaceAnalyzer空格分词器,以空格分词
KeywordAnalyzer关键字分词器,整个一段作为分词结果
StopAnalyzer被忽略词分词器,忽略指定单词

查询相关类扩展

类或接口说明
MultiFieldQueryParser对多个域创建查询语句
TermQuery词条查询语句
PrefixQuery前缀查询语句
PhraseQuery短语查询语句
WildcardQuery通配符查询语句,Lucene中有 * ? 两个通配符, *表示任意多个字符,?表示一个任意字符
TermRangeQuery字符串范围查询
BooleanQuery布尔查询

 

 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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