程序员应该坚持写“博客”

不愿意写技术博客的原因

为什么很多人不愿意写技术博客,我觉得主要有以下原因:

(1) 工作很忙

大多数程序员加班很频繁,工作日加班,甚至连周末都要加班。这个时候大家都会说,我没有时间写这些东西。

(2) 认为然并卵

还有很多程序员这么认为写博客是浪费时间,没有什么实际意义,不如打打游戏、看视频、看电影、撩妹子。

(3) 坚持不下去

还有一些人,一开始下定决心,蠢蠢欲试。但是,最后还是没有坚持下去。因为写好一篇技术博客不容易,需要耗费很多时间,你千万别指望你能一天写好一篇技术文章。一开始你可能思路很清晰,但是当你动笔的时候,你往往不知道该怎么写,写些什么。于是最后渐渐没了兴趣,就不写了。
 

写技术博客的好处

在我看来写技术博客对于一个程序员来说,是有极大的好处的,特别是对那些刚毕业不久的程序员。结合自身经历,主要有以下好处:

(1) 加深自己对技术的理解

工作中、学习中总会碰到一些新的知识点,这时候你可以尝试把它写成博客,这样可以加深你对它的理解。也许你觉得你能在其他人的博客中看到这些知识点,认为完全没必要写这些,但是请注意,别人写的那是别人的理解,自己写的是自己大脑思维想法的真实记录,你的思维不可能总跟别人保持一致吧。

(2) 碎片化学习记录

我们学的东西总是很零散,可能今天接触这个新的东西,过几天又接触另外一个东西。我们通常能够快速学习一个新的技术,但是,一旦我们停下脚步,不再使用它的话,慢慢地它就从我们的记忆中被抹去。俗话说,好记性不如烂笔头,我们可以把每一个新接触的东西写到博客里面,这样,当以后某天你要用到的时候,不需要再去重新去茫茫的百度或者谷歌里面搜索,可以直接定位到你的博客里面去回顾,去重新拾回它。我相信,来自你手笔的文章,总会比看别人写的文章理解得要快许多。

(3) 提高写作能力

谁说码农就不需要写文章,是码农,才更需要写文章,这是码农level up的一项必备技能。你写出来的文章的好坏、深浅,可以反映出你技术功底的深浅。当你写得越好,得到越多人的赞同,这才能证明你技术level up了。

(4) 分享让世界变得更加美好

当我们使用某项比较新的公共技术(内部技术除外)的时候,遇到什么问题,或者踩了某个深坑,然后你有了自己的解决方案,这个时候不要吝啬你的解决方案,把它写成博客,贡献出来。你遇到的问题别人也很有可能会遇到,这个时候你写出来的东西就是这些人的救济良药。

(5)可以结交更多的朋友

乐莫乐兮新相知,通过文章结交新朋友何尝不是快乐的事!况且分享知识的同时还能帮助到别人,也会给人带来成就感。

(6)打造个人品牌,提高业内影响力

通过知识共享可以帮助自己找到更有价值的朋友和合作伙伴,从而协助你打造个人品牌。“让别人知道你知道”,建立你的个人品牌,让别人更愿意跟你合作——传递和共享自己的知识是最简单的方法,通过知识共享,可以促进人们对你的了解和信任,为个人发展开拓新的天地。当你有了足够的名气时,你会收到类似网站广告,(付费)演讲邀请,录制视频,出书等邀请和机会。

(7)得到报酬(稿费/打赏/广告费)

坚持写优质的文章会带来稿费或者是打赏,虽说可能都是些小钱,但这也是正向反馈一种形式,会刺激你持续输出。等到博客帮你塑造了个人品牌后,这个东西会成为和你日常所做的工作同样有价值,甚至超过你的本职工作。

内容概要:本文介绍了多种开发者工具及其对开发效率的提升作用。首先,介绍了两款集成开发环境(IDE):IntelliJ IDEA 以其智能代码补全、强大的调试工具和项目管理功能适用于Java开发者;VS Code 则凭借轻量级和多种编程语言的插件支持成为前端开发者的常用工具。其次,提到了基于 GPT-4 的智能代码生成工具 Cursor,它通过对话式编程显著提高了开发效率。接着,阐述了版本控制系统 Git 的重要性,包括记录代码修改、分支管理和协作功能。然后,介绍了 Postman 作为 API 全生命周期管理工具,可创建、测试和文档化 API,缩短前后端联调时间。再者,提到 SonarQube 这款代码质量管理工具,能自动扫描代码并检测潜在的质量问题。还介绍了 Docker 容器化工具,通过定义应用的运行环境和依赖,确保环境一致性。最后,提及了线上诊断工具 Arthas 和性能调优工具 JProfiler,分别用于生产环境排障和性能优化。 适合人群:所有希望提高开发效率的程序员,尤其是有一定开发经验的软件工程师和技术团队。 使用场景及目标:①选择合适的 IDE 提升编码速度和代码质量;②利用 AI 编程助手加快开发进程;③通过 Git 实现高效的版本控制和团队协作;④使用 Postman 管理 API 的全生命周期;⑤借助 SonarQube 提高代码质量;⑥采用 Docker 实现环境一致性;⑦运用 Arthas 和 JProfiler 进行线上诊断和性能调优。 阅读建议:根据个人或团队的需求选择适合的工具,深入理解每种工具的功能特点,并在实际开发中断实践和优化。
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