综合思路养成记之审计怎么学

审计学习指南
本文提供了一套审计学习方案,包括理解审计思路、掌握重点内容、利用关键词记忆法等技巧,并介绍了审计的主要内容,如审计计划、风险评估与应对、特殊项目审计等。

下面我们就“综合审计大纲及重点内容”、“我们应该怎么学习”、“开始动手吧”三个内容展开,教大家审计该怎么学。

首先,我们来讲讲综合审计大纲及重点内容,根据大纲的分析如下:

形式上,对章节顺序进行了调整,删除了“货币资金审计”、“或有事项”,教材第二、九、十七、十八章变化较大,主要是知识点的分拆与整合。实质上,内容变动部分主要体现为:新增“利用专家的工作”、“利用内部审计工作”、“注册会计师与治理层的沟通”、“特定项目的风险评估和应对”。

【说明】▲▲▲是重要内容的标记,最高等级就是三,审计应对考试的方法就是理解审

计思路的前提下“背”考虑因素和审计程序。

1.审计计划

(1)初步业务活动(▲▲▲审计业务约定书的特殊考虑、连续审计、审计业务约定条

款的变更)

(2)总体审计策略和具体审计计划

(3)审计重要性(▲▲▲含义、基准、实际执行的重要性)

(4)利用专家的工作(2014 新增)

(5)利用内部审计工作(2014 新增▲▲▲利用内部审计人员的特定工作)

(6)注册会计师与治理层的沟通(2014 新增)

2.风险评估

(1)风险评估程序、信息来源以及项目组内部的讨论

(2)了解被审计单位及其环境(▲▲▲六个方面,本节涉及其五个方面,挑出关键词)

(3)了解被审计单位的内部控制(▲▲▲六个方面,本节涉及一个方面,挑出关键词)

(4)评估重大错报风险(▲▲▲财务报表层次、特别风险,挑出关键词)

(5)特定项目的风险评估(2014 新增▲▲▲舞弊P277、持续经营P361、对法律法规的考虑P289、诉讼及索赔P383 以及关联方P353等事项向被审计单位管理层、治理层询问,参考教材目录第四编对特殊事项的考虑)

可参见《注册会计师考试职业能力综合测试》上册案例13对

3.风险应对

(1)针对财务报表层次重大错报风险的总体应对措施(▲▲▲总体应对措施5 条)

(2)针对认定层次重大错报风险的进一步审计程序(▲▲▲认定层次在循环中具体展开)

(3)控制测试

(4)实质性程序

(5)特定项目的风险应对(2014 新增▲▲▲舞弊、持续经营、对法律法规的考虑、诉讼及索赔以及关联方等事项审计程序,参考教材目录第四编对特殊事项的考虑)

4.销售与收款循环的审计

(1)销售与收款循环的特点

(2)销售与收款循环的内部控制和控制测试

(3)销售与收款循环的实质性程序(▲▲▲营业收入、营业成本、应收账款及其函证)

5.采购与付款循环的审计

(1)采购与付款循环的特点

(2)采购与付款循环的内部控制和控制测试

(3)采购与付款循环的实质性程序(▲▲▲固定资产、应付账款及其函证)

6.生产与存货循环的审计

(1)生产与存货循环的特点

(2)生产与存货循环的内部控制和控制测试

(3)生产与存货循环的实质性程序(▲▲▲监盘)

7.对舞弊和法律法规的考虑

(1)财务报表审计中与舞弊相关的责任(▲▲▲总体应对措施、针对认定层次的重大错报风险实施的审计程序、针对管理层凌驾于控制之上的风险实施的程序)

(2)财务报表审计中对法律法规的考虑

8.对集团财务报表审计的特殊考虑

(1)与集团财务报表审计有关的概念

(2)集团财务报表审计中的责任设定和注册会计师的目标

(3)集团审计业务的承接与保持

(4)了解集团及其环境、集团组成部分及其环境(▲▲▲了解集团及其环境、集团组成部分及其环境)

(5)了解组成部分注册会计师(▲▲▲了解组成部分注册会计师4 条)

(6)重要性(▲▲▲组成部分重要性)

(7)针对评估的风险采取的应对措施(▲▲▲对重要的、不重要的组成部分的应对措施)

(8)合并过程

(9)与组成部分注册会计师的沟通

(10)评价审计证据的充分性和适当性

(11)与集团管理层和集团治理层的沟通

9.完成审计工作

(1)完成审计工作概述

(2)期后事项(▲▲▲三个时段审计程序)

(3)书面声明

10.审计报告

(1)审计报告概述

(2)审计意见的形成和审计报告的类型

(3)审计报告的基本内容

(4)非标准审计报告(▲▲▲非无保留意见的意见类型)

11.会计师事务所业务质量控制

(1)质量控制制度的目标和对业务质量承担的领导责任

(2)相关职业道德要求

(3)客户关系和具体业务的接受与保持

(4)人力资源

(5)业务执行

(6)监控

12.职业道德基本原则和概念框架

(1)职业道德基本原则

(2)职业道德概念框架

(3)注册会计师对职业道德概念框架的具体运用

(4)非执业会员对职业道德概念框架的运用

13.审计业务对独立性的要求

(1)基本要求(▲▲▲网络的确定、业务期间)

(2)经济利益(▲▲▲弄清楚有没有防范措施)

(3)贷款和担保以及商业关系、家庭和私人关系

(4)与审计客户发生雇佣关系(▲▲▲一般规定、公众利益实体的审计客户)

(5)与审计客户长期存在业务关系(▲▲▲轮换时间)

(6)为审计客户提供非鉴证服务(▲▲▲管理层职责)

(7)收费

(8)影响独立性的其他事项

然后,我们应该怎么学习

1. 建立思路

牢牢记住“审计思路为王”许多童鞋审计已经考过很久了,已经忘记审计的感觉。那么现在从教材目录开始看起,你会发现一条主线,“建立以风险为导向的审计,在符合法律法规、职业道德”的前提下开展审计工作,即从承接业务到出具审计报告,这是基本的审计流程。另外,还需要对特殊事项进行考虑,包括对舞弊和法律法规的考虑、集团财务报表的考虑、其他特殊项目的审计等。

2. 打好基础

学习有侧重,根据历年试题出现的高频知识、大纲标注的重点进行有侧重的复习。针对重点、难点内容进行理解,运用适合自己的学习方法,针对常规知识内容临考前一个半月直接记忆即可。现在不要开始背书,太早一定会忘光,记住恒等式,早背=没背。

3.关键词法

看书要会看,尤其是比较虚的知识点,感觉无从下手,如财务报表层次重大错报风险的识别,在查找的时候总是漏项,这其实是最不应该丢分的地方哦。根据历年试题,经常出现的n 个关键词一定要锁定,如管理层利润与业绩挂钩或者管理层业绩压力、境外子公司、亏损严重、上市公司或者即将上市、出台新的法律法规或者会计准则、研发、引用新的自动化系统,还有很重要的一块特别风险,如合并、长期股权投资、债务重组、舞弊等经济业务。这里挑的关键词远远不能满足了解被审计单位及其环境的六大方面和特别风险的范畴,大家一起关键词连连看吧。

4.预测方向

最后的一关就是看历年试题和案例书,做题过程中“两个思路”在转:一个是跟着卷子的思路走,另一个是预测出题人的出题方向,看到连续审计,就知道是继续审计,首次审计的相关知识可以pass 掉;遇到熟悉的关键词,是不是对题目心里有数了呢,这样反转地盘,反客为主,你就是真正的玩转审计喽,赞一个!

最后,那开始动手吧

1.标记大纲

根据上面大纲内容,自己画上在书上“内部发展”,或者直接打印出来的“拿来主义”都是可以,迈开第一步,学习关注重点、难点知识,有所侧重。

2.制定计划

“凡事预则立不预则废”,审计一共13 章内容,按照自己的时间定制计划,难的章节适当多分配一点时间,简单章通过碎片化的时间搞定。第一遍要求童鞋们认真、踏实的学习,重在打好基础,通过后面不断的强化提高和案例实战会对知识有更深的理解,建议6 月底前完成第一遍学习,之后我们会陆续开启跨科学习、案例学习。

3.开始学习

上面的准备工作做好了,就要开始学习了。在学习过程中,对于简单的章节可以轻松应对,对于新增、变化的内容要额外的关注,前面说到的几个实质变化,新增“利用专家的工作”、“利用内部审计工作”、“注册会计师与治理层的沟通”、“特定项目的风险评估和应对”等要强化思路的形成,可以听一些辅导课程帮助理解哦。万事开头难,第一个知识这样学习,

以初步业务活动为例:

第一,从思路入手,弄清初步业务活动的目的和内容;

第二,熟悉初步业务活动的特殊因素;

第三,判断“首次审计”or“连续审计”进行业务承接;

第四,审计业务变更的处理。

今天的综合思路养成记之审计结束了,希望大家能学会如何学习审计,后面会对其他科目展开介绍,一起加油哦!北注协培训网综合思路养成记之学习思路,还在继续,多关注哦!

内容概要:本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案,采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对多源传感器数据进行融合处理,最终输出目标的滤波后位置信息,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性,尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境,如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,EKF作为多传感器的融合算法,最终输出目标的滤波位置(Matlab代码实现)机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建,以及EKF算法的具体实现步骤,具有较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法;②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发;③作为EKF算法在实际工程中应用的教案例或项目参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程,重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑,可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性,并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
内容概要:文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势,重点阐述了BEV(鸟瞰图视角)端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求,而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合,在保证感知精度的同时兼顾算力可行性,显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外,文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战,提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系,通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化,降低对人工标注的依赖,提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师,以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者;具备一定自动驾驶基础知识,希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标:①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线;②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑;③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考; 阅读建议:本文侧重技术趋势分析与系统级思考,建议结合实际项目背景阅读,重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法,并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
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