机器学习笔记:什么是机器学习

最早的机器学习应用:垃圾邮件分辨

传统的计算机解决问题思路:

  • 编写规则,定义“垃圾邮件”,让计算机执行
  • 对于很多问题,规则很难定义
  • 规则在不断变化

我们生活中已经大量运用了机器学习

  • 判断信用卡发送是否有风险
  • 在使用Google搜索时根据你输入的部分关键字,判断你真正想搜索的内容
  • 浏览商品时,你最有可能购买的商品
  • 你有可能喜欢的音乐、图书、文章
  • 语音识别、人脸识别
  • 金融预测、医疗诊断、市场分析

未来将有更多领域需要运用到机器学习

  • 无人驾驶
  • 安全领域
  • 医疗领域
  • 金融领域、市场领域
  • 自然语言处理-智能翻译
  • 各种专有领域:矿产勘查、宇宙探索、药物研发...

机器学习算法

  • kNN
  • 线新回归
  • 多项式回归
  • 逻辑回归
  • 模拟正则化
  • PCA
  • SVM
  • 决策树
  • 随机森林
  • 集成学习
  • 模拟选择
  • 模拟调试 
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