CF #437

部署运行你感兴趣的模型镜像

CF #437

http://codeforces.com/contest/867


B. Save the problem!

乱搞

Code:

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
using namespace std;

int main(){
    int n;
    scanf("%d",&n);
    if(n==1) printf("1 1\n1\n");
    else
    printf("%d 2\n1 2\n",(n-1)*2);
}

C. Ordering Pizza

贪心

pizza个数 = (si)/S
先让所有人都吃快乐值大的那种,快乐值之和记为ans
如果这样做pizza个数变大了,此时一定是有一个A和一个B还没有吃完
(pizza个数最多变大1,并且A、B剩下的块数之和一定<=S)
因此我们可以不买最后一个A,让原来吃这个A的人都去吃B剩下的
贪心的选择a[i]-b[i]最小的前几个人即可
不买最后一个B同理

Code:

#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <vector>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<ll,ll> pll;
const ll N = 200005;

ll n,S,ans,tot,num,tota,totb;
ll s[N],a[N],b[N];
vector<pll> A, B;

int main(){
    freopen("3.in","r",stdin);
    scanf("%lld%lld",&n,&S);
    for(ll i=1;i<=n;i++){
        scanf("%lld%lld%lld",s+i,a+i,b+i);
        tot+=s[i];
    }
    num=(tot-1)/S+1;
    for(ll i=1;i<=n;i++){
        if(a[i]>b[i]){
            A.push_back(make_pair(a[i]-b[i],s[i]));
            ans+=a[i]*s[i]; tota+=s[i];
        }
        else{
            B.push_back(make_pair(b[i]-a[i],s[i]));
            ans+=b[i]*s[i]; totb+=s[i];
        }
    }
    if((tota-1)/S+1 + (totb-1)/S+1 == num) printf("%lld\n",ans);
    else{
        sort(A.begin(),A.end());
        sort(B.begin(),B.end());
        // A->B
        ll ans1=ans; ll cha=tota%S;
        for(ll i=0;cha;i++){
            ll x=min(cha,A[i].second);
            ans1-=A[i].first*x; cha-=x;
        }
        // B->A
        ll ans2=ans; cha=totb%S;
        for(ll i=0;cha;i++){
            ll x=min(cha,B[i].second);
            ans2-=B[i].first*x; cha-=x;
        }
        printf("%lld\n",max(ans1,ans2));
    }
}

E. Buy Low Sell High

STL·堆

维护小顶堆,每次读入一天的价格x,如果:
1. x<堆顶:直接insert(x)
2. 否则,ans+=x-堆顶,弹出堆顶,insert两次x

为啥insert两次x呢?
第一次是正常的加入,跟(1)一样
第二次与弹出堆顶合起来,实际上相当于把堆顶换成x
这实际上是一种撤销操作,如果后面的一个元素选择了第二个x,相当于它直接选择了x选择的那个

Code:

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <set>
using namespace std;

int n,x; long long ans; 
multiset<int> s;

int main(){
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++){
        scanf("%d",&x);
        if(!s.empty() && *s.begin() < x){
            ans+=x-*s.begin();
            s.erase(s.begin());
            s.insert(x); s.insert(x);
        }
        else s.insert(x);
    }
    printf("%lld\n",ans);
}

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

ACE-Step

ACE-Step

音乐合成
ACE-Step

ACE-Step是由中国团队阶跃星辰(StepFun)与ACE Studio联手打造的开源音乐生成模型。 它拥有3.5B参数量,支持快速高质量生成、强可控性和易于拓展的特点。 最厉害的是,它可以生成多种语言的歌曲,包括但不限于中文、英文、日文等19种语言

# U572266 CF437C The Child and Toy(平替) ## 题目描述 儿童节那天,孩子收到了Delayyy送的玩具礼物。但孩子太顽皮,迫不及待想拆解这个玩具。 玩具包含n个零件和m条绳子。每条绳子连接两个零件,且任意两个零件间至多有一条绳子。要拆解玩具,孩子必须移除所有零件。每次只能移除一个零件,每次移除消耗一定能量。定义零件i的能量值为$v_i$。移除零件i时消耗的能量为$v_{f_1}$ + $v_{f2}$ + ... + $v_{fk}$,其中f1,f2,...,fk是与零件i直接相连且尚未被移除的零件编号。 请帮助孩子计算移除所有n个零件所需的最小总能量。 ## 输入格式 第一行包含两个整数n和m(1≤n≤1000;0≤m≤2000)。第二行包含n个整数:v_1, v_2, ..., v_n(0≤v_i≤$10^5$)。接下来m行,每行包含两个整数$x_i$和$y_i$,表示零件$x_i$与$y_i$之间有绳子连接(1≤x_i,y_i≤n;$x_i$≠$y_i$)。 所有零件编号为1至n。 ## 输出格式 输出孩子移除所有玩具零件所需的最小总能量。 ## 输入输出样例 #1 ### 输入 #1 ``` 4 3 10 20 30 40 1 4 1 2 2 3 ``` ### 输出 #1 ``` 40 ``` ## 输入输出样例 #2 ### 输入 #2 ``` 4 4 100 100 100 100 1 2 2 3 2 4 3 4 ``` ### 输出 #2 ``` 400 ``` ## 输入输出样例 #3 ### 输入 #3 ``` 7 10 40 10 20 10 20 80 40 1 5 4 7 4 5 5 2 5 7 6 4 1 6 1 3 4 3 1 4 ``` ### 输出 #3 ``` 160 ``` ## 说明/提示 在第一个样例中,最优操作序列之一为: 首先移除零件$3$,消耗能量$20$ 接着移除零件$2$,消耗能量$10$ 随后移除零件$4$,消耗能量$10$ 最后移除零件$1$,消耗能量$0$ 因此孩子消耗的总能量为$20+10+10+0=40$,这是最小值。 在第二个样例中,无论按什么顺序移除零件,孩子都将消耗$400$能量。 c++
06-22
出现以下问题,请解释一下: Warning (from warnings module): File "C:/Users/ASUS/AppData/Local/Programs/Python/Python313/DC-run/裁剪卫星实测数据.py", line 7 ds = xr.open_dataset(file_path) SerializationWarning: Unable to decode time axis into full numpy.datetime64 objects, continuing using cftime.datetime objects instead, reason: dates prior reform date (1582-10-15). To silence this warning specify &#39;use_cftime=True&#39;. Warning (from warnings module): File "C:/Users/ASUS/AppData/Local/Programs/Python/Python313/DC-run/裁剪卫星实测数据.py", line 7 ds = xr.open_dataset(file_path) SerializationWarning: Unable to decode time axis into full numpy.datetime64 objects, continuing using cftime.datetime objects instead, reason: dates prior reform date (1582-10-15). To silence this warning specify &#39;use_cftime=True&#39;. Available variables: [&#39;climatology_bounds&#39;, &#39;sst&#39;, &#39;valid_yr_count&#39;] Traceback (most recent call last): File "C:/Users/ASUS/AppData/Local/Programs/Python/Python313/DC-run/裁剪卫星实测数据.py", line 59, in <module> process_netcdf_file(input_sst, output_sst) File "C:/Users/ASUS/AppData/Local/Programs/Python/Python313/DC-run/裁剪卫星实测数据.py", line 40, in process_netcdf_file ds_cropped = crop_temporal_range(ds_spatial) File "C:/Users/ASUS/AppData/Local/Programs/Python/Python313/DC-run/裁剪卫星实测数据.py", line 21, in crop_temporal_range ds[&#39;time&#39;] = pd.to_datetime(ds[&#39;time&#39;].values) File "C:\Users\ASUS\AppData\Local\Programs\Python\Python313\Lib\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py", line 1104, in to_datetime result = convert_listlike(argc, format) File "C:\Users\ASUS\AppData\Local\Programs\Python\Python313\Lib\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py", line 437, in _convert_listlike_datetimes result, tz_parsed = objects_to_datetime64( File "C:\Users\ASUS\AppData\Local\Programs\Python\Python313\Lib\site-packages\pandas\core\arrays\datetimes.py", line 2415, in objects_to_datetime64 result, tz_parsed = tslib.array_to_datetime( File "pandas/_libs/tslib.pyx", line 412, in pandas._libs.tslib.array_to_datetime File "pandas/_libs/tslib.pyx", line 596, in pandas._libs.tslib.array_to_datetime File "pandas/_libs/tslib.pyx", line 588, in pandas._libs.tslib.array_to_datetime TypeError: <class &#39;cftime._cftime.DatetimeGregorian&#39;> is not convertible to datetime, at position 0
最新发布
08-08
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值